Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 473

Управление организации продаж корпоративных клиентов в поиске финансового аналитика, который будет заниматься отчетностью по работе подразделения. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займет, примерно, 10 минут. Задача AI-рекрутера - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относится с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности аналитика данных по прогнозам, планам продаж клиентских менеджеров анализ, проверка, редактирование договоров по сделкам подготовка презентаций и сводный таблиц подготовка управленческой отчетности по работе подразделения Требования высшее экономическое/финансовое образование опыт работы от 2-ух лет в крупных компаниях в области корпоративных финансов, организации продаж уверенные аналитические навыки и структурированное мышление высокий уровень владения Excel, работа с OLAP-кубом уверенные навыки финансового моделирования Условия стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников работа в офисе по адресу: ул. Большая Андроньевская, д. 8 расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративную пенсионную программу гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ставки ЦБ

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем продукт DataChat, который предоставляет сервисы подготовки метаданных для AI-ready хранилищ, поиска метаданных и извлечения данных на основе ЕЯ-запросов. Это позволит получать доступ к данным корпоративной аналитической платформы для AI-агентов и интеллектуальных помощников. Используемые технологии: Python, Langchain / Langgraph, OpenSearch, RAG, graph search, Jenkins, OpenShift. Задачи: участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования развитие подходов к интеграционному и нагрузочному тестированию продукта разработка и документирование тестовых сценариев на основе требований и проектной документации, включая функциональные и нагрузочные тесты автоматизация тестовых сценариев, используя Python / Groovy / Shell координация процесса тестирования со смежными командами/продуктами участие в релизном цикле продукта, трекинг релизных активностей подготовка отчетов, анализ полученных результатов, фиксация найденных проблем в баг-трекере участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд. Мы ожидаем: опыт автоматизации тестирования от 2х лет и знание одного из языков программирования Python / Groovy на достаточном уровне для автоматизации высшее техническое образование знание теории тестирования (регрессионное тестирование, smoke-тестирование, модульное тестирование, нагрузочное тестирование и т.д.) понимание принципов работы с REST API умение анализировать логи и локализовать причину сбоя опыт работы с системами версионного контроля типа Git. Будет плюсом: представление о prompt engineering опыт автоматизации тестирования UI компонентов понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum опыт работы с Kibana для поиска и анализа сообщений логов Мы предлагаем: комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Мы ищем не просто аналитика, а человека, который поможет нам «дружить» с цифрами и превращать их в понятные бизнес-решения. Наша команда «Выгоды и привилегии» (Управление клиентского опыта) делает так, чтобы клиенты видели и чувствовали ценность Сбера. Мы — надстройка над всеми продуктами B2C (от вкладов до СберСпасибо), и нам нужен специалист, который сможет измерить эффект от наших инициатив, найти новые точки роста и построить прозрачную систему расчета выгод. Если вы умеете не просто «доставать данные», а видеть за ними логику, паттерны и возможности — нам по пути.Чем предстоит заниматься: разрабатывать и развивать методологию: создавать единые и понятные подходы к расчету финансовых и нефинансовых выгод от наших продуктов и инициатив — это станет стандартом для всей команды считать эффекты: оценивать потенциальный результат проектов до их запуска и верифицировать его постфактум, работать с допущениями и делать это методологически корректно искать и анализировать данные: самостоятельно работать с большими данными (включая Hadoop), писать сложные SQL-запросы, строить вьюхи и таблицы, проводить АБ-тесты, формировать мэтчинг (группы для сравнения) помогать с приоритетами: оценивать бизнес-ценность задач и помогать команде фокусироваться на том, что принесет наибольший эффект валидировать и проверять: критически смотреть на входные данные и допущения в расчетах, чтобы наши решения были надежными взаимодействовать с командой: работать в плотной связке с продуктами, финансами и смежными аналитиками, чтобы синхронизировать подходы к расчетам. Что мы ожидаем от кандидата: опыт работы от 3 лет в роли методолога, бизнес-аналитика или финансового аналитика — будет большим преимуществом, если вы хорошо знаете продуктовую линейку Сбера опыт самостоятельной разработки методик расчета экономического эффекта (вы умеете считать не «примерно», а по-настоящему) уверенное владение инструментарием: умение строить финансовые модели, знание показателей unit-экономики, ROI, NPV, payback и других метрик эффективности продвинутая работа с данными: опыт с большими объемами данных (Hadoop), написание сложных SQL-запросов способность не только проанализировать данные, но и красиво, понятно презентовать их, защитив свои выводы перед бизнесом сильное аналитическое и системное мышление — вы видите за инициативой конкретный измеримый эффект критический взгляд на цифры — вы умеете подвергать сомнению вводные, проверять гипотезы и находить скрытые закономерности проактивность — через год работы мы ждем, что вы будете не только выполнять задачи, но и сами генерировать гипотезы на основе данных, предлагая команде, куда двигаться дальше ориентация на бизнес-результат — вы принимаете решения через призму выгоды для бизнеса и умеете аргументировать свою позицию опыт работы c Hadoop и GreenPlum. Условия: · стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников · официальное оформление · расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких · корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера · бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров · корпоративная пенсионная программа · гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.

Команда занимается внутренним банковским продуктом и процессом.Обязанности участие в конкурсной комиссии, рассмотрение материалов по закупкам товаров, работ и услуг для банка, голосование по ним. Требования высшее юридическое образование опыт сопровождения деятельности Банка в области закупок опыт работы от 3 лет по направлениям сопровождения закупок по 223-ФЗ, 44-ФЗ или опыт работы в ФАС приветствуется опыт работы по вопросам налогового законодательства, правового регулирования строительства, недвижимости, закупки ПО, интеллектуальных прав, знание вопросов антисанкционного законодательства. Условия комфортный современный офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.

Команда занимается созданием автономной внутрибанковской системы на основе ИИ-Агентов для оперативного реагирования на внешние сигналы Обязанности взаимодействие с заказчиком с целью выявления требований проработка и согласование технических требований к АС/ФП и интеграций со смежными системами в Confluence (в том числе в виде US и UC) подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов участие в принятии архитектурных решений подготовка Solution архитектуры постановка задач разработчикам и участие в разборе дефектов. Требования опыт работы в качестве системного аналитика в ИТ проектах- от 5 лет навыки коммуникаций с бизнес-заказчиком, понимание жизненного цикла разработки ПО знание SQL, XSD (XML), JSON опыт проектирования сервисных взаимодействий, опыт работы со спецификациями, OpenAPI 3.0 (swagger), REST API, опыт работы с продуктами на платформе Java EE, Kubernetes, PostgreSQL глубокое понимание синхронного и асинхронного взаимодействия систем опыт работы с очередями (Kafka), понимание плюсов и минусов микросервисов и монолита опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия работу по адресу: ш Варшавское, 9стр1Б график работы 5/2 с 9.00 до 18.00, возможен гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсипрограмма бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансия открыта в трайбе «Малый и микро бизнес». Мы – команда сервиса кредитования юридических лиц малого и микро малого бизнеса. Наш сервис отлично зарекомендовал себя среди пользователей и стабильно показывает высокие показатели по банковскому бизнесу. В пандемийном году мы первыми среди банков разработали и стали выдавать кредиты на поддержку бизнеса, на зарплату сотрудникам, предоставив возможность работодателям сохранить рабочие места по всей стране. Мы ищем лидера back-end разработки продуктовой фабрики «Кредитование клиентов юридических лиц» ППРБ Кредиты ЮЛ. Система находится на начальном этапе развития автоматизации наших бизнес-процессов и имеет крупнейший в России кредитный портфель малого и микро малого бизнеса, обрабатывает договора, строит планы по погашениям, выдачам, проводит расчеты и осуществляет полное сопровождение по кредитным договорам клиентов. Система уровня mission critical. Нам предстоит решить много интересных задач, связанных как с технической, оптимизации DAO-слоя и шардирование базы, так и с бизнес-архитектурой приложения, а также реализовать новые современные фичи, которых нет у конкурентов, улучшающие клиентские пути. Команда работает по гибким технологиям (Scrum, Agile). В составе команды: владелец продукта, аналитики, разработчики, тестировщики. Используем современный стек технологий: · Java 17 · Spring Framework · SpringBoot · PostgreSQL · WildFly · Hibernate · Junit · TestContainers · Kafka · Liquibase · k8s · Docker · OpenShift · ReactJS Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности разработка задач автоматизации кредитного процесса развитие экспертизы backend разработки участие в разработке продукта для кредитования малого бизнеса формирование и внедрение best practice валидация архитектурных гипотез проектирование решений, в том числе разработка детальной архитектуры сервиса проведение Code Review собеседование и менторинг новичков Требования отличные знания Java core, Spring framework (web, security, data jpa, cache, test и т.д.), стека Spring Cloud, Hibernate, Open API, unit-тестов, основных шаблонов проектирования опыт профилирования и отладки приложения: поиск утечек памяти, неоптимально написанных участков кода и т.д глубокие знания SQL и базы данных PostgreSQL опыт проведения код-ревью, onboarding новых сотрудников, разбора инцидентов, декомпозиции и распределения задач глубокое понимание Messaging (Kafka, Artemis MQ) опыт разработки под контейнеризированные среды и сервера приложений способность самостоятельно и глубоко исследовать предметную область Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда разрабатывает уникальный по масштабу и сложности проект, призванный изменить систему управления Банком, сделав её прозрачной за счёт data-driven подхода. Продукт внедрен и используется в периметре Sbergile – Agile dashboard. Ежемесячная аудитория составляет 4500+ уникальных пользователей. Продукт активно развивается и дорабатывается новыми фичами на основе требований и пожеланий заказчиков. Наша система мониторинга ежедневно используется руководством Банка для принятия стратегических решений, а количество задач растёт изо дня в день. Вам предстоит: организовывать и управлять процессами тестирования: функциональное, интеграционное, автоматизированное контролировать дефекты, взаимодействовать с инженерами поддержки, разработкой, аналитикой подготавливать отчетность по тестированию развивать инструменты автоматизации тестирования. Мы ожидаем: опыт работы в ручном тестировании от 3 лет + автотестировании на Java от 1 года понимание основ теории тестирования и тест-дизайна опыт работы с SQL опыт покрытия функционала при помощи инструментов автотестирования (java) опыт работы с интеграционным тестированием. Мы предлагаем: гибридный формат работы (4 дня в офисе) годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности с применением искусственного интеллекта. Нашими заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Чем предстоит заниматься: обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта, прототипирование анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика: анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре банка технологий разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс развитие LLM для задач QA и Information Extraction реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества crowdsource-разметкой) релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей. Что для нас важно: обязательно: оконченное высшее образование в ключевых ВУЗах: МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана, МАИ опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет в проектах по разработке и / или модификации или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта отличное знание Python: PyTorch, Numpy Sklearn, Pandas, опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark Hive. NLP понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning, знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста, опыт в ранжировании рекомендациях NLP-задачах алгоритмическая подготовка знание основных алгоритмов и структур данных опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text Classification, NER, QA ml Ops, Git Docker, MLFlow, DVC, ClearML, Airflow, опыт запуска NLP-проектов от разметки до "прома" хорошее знание алгоритмов и структур данных. LLM опыт работы с LLM Prompt Engineering, дообучение GPT-Like моделей, LLMOps, LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM пелание изучать новые подходы модели и технологии Продвинутый уровень в SQL. Плюсом будет: хороший профиль на GitHub участие в open-source проектах с LLM участие и положительные результаты хакатонов. Что мы предлагаем: комфортный офис рядом с м. Ленинский проспект офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

В команду нового проекта по обучению предпринимателей в Сбере требуется DevOps-инженер. Новый образовательный проект для предпринимателей в банке подразумевает создание онлайн-площадки развития навыков наших клиентов, а также встраивание возможностей для развития знаний о бизнесе в аналитику мобильного приложения СберБизнес. Команда (~15 человек) будет заниматься разработкой и внедрением собственной системы, поэтому будет включать все необходимые роли для создания продукта. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Обязанности разработка, настройка и отладка нового pipeline CI/CD выполнение регламентных работ по обновлению окружения сопровождение стенда разработки и тестирования совместная работа с командой сопровождения по внедрению на ПРОМ Требования опыт работы на позиции DevOps инженера от 2 лет в крупных компаниях (финтех, банки, ecom) опыт построения среды разработки в highload-проектах с микросервисной архитектурой знание передовых решений: например, OpenShift/Kubernetes, Kafka, Redis, ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana понимание CI/CD инструментов, Jenkins и Groovy опыт работы с продуктами стек atlassian (jira, confluence, bitbucket) опыт работы с системой управления конфигурациями, например Ansible понимание принципов контейнеризации, опыт работы с Docker, знание Linux навыки создания Helm-charts Будет здорово, если вы имеете опыт конфигурирования service mesh или istio опыт работы с БД Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышение качества, управляемости и устойчивости генеративных моделей с помощью методов RLHF / RLAIF и инструктивного редактирования. Помимо фундаментальных исследований, мы создаём прикладные решения для B2B-партнёров от системы генерации интерьера до системы генерации персонализированных аватаров. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Обязанности проектирование и обучение высокопроизводительных диффузионных моделей (R2V, R2I, R2V+A) для редактирования и генерации видео / изображений разработка новых подходов и архитектурных решений для post-training фазы диффузионных моделей: RLHF (PPO, DPO и др.), RLAIF, SFT разработка, масштабирование и поддержание RL пайплайнов руководство экспериментами: постановка гипотез, разработка протоколов, анализ результатов проведение code review, менторинг младших исследователей и инженеров, участие в планировании исследовательской дорожной карты взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure, Production для масштаб пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене поддержание и внедрение SOTA-подходов: мониторинг литературы (arxiv, NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR), инициирование внутренних исследований. Требования бакалавриат/магистратура по направлению компьютерных наук/прикладной математике/ машинному обучению или близких к ним 3+ лет релевантного опыта исследований и разработки в области глубокого обучения/компьютерного зрения/генеративного ИИ глубокие знания в Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow/Rectified Flow Matching опыт работы с современными диффузионными фреймворками (Diffusers) и моделями FLUX, Wan 2.X и др.) уверенное владение PyTorch и навыки распределённого обучения (DDP/FSDP) понимание и практическое применение RL и RLHF ( PPO/DPO и др.) умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты. Условия крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем уникальную цифровую Систему управления клиентскими путями и процессами Сбера. Система интегрирует всю доступную информацию о клиенте и процессе в единый цифровой интерфейс, помогая мгновенно выявлять критические точки роста и области оптимизации работы организации. Это делает возможным принятие оперативных и эффективных управленческих решений для непрерывного повышения уровня клиентского опыта и эффективности Банка. Вам предстоит: писать легко поддерживаемый код на java для серверной части приложений с rest api реализовать функциональность для интеграции с другими банковскими системами участвовать в анализе инцидентов и устранять возникающие проблемы проектировать внутреннюю структуру и архитектуру сервисов. Мы ожидаем: опыт коммерческой разработки на java 11+ от 5-х лет высокий уровень знаний spring, spring boot: web, security, jpa опыт работы с postgres (умение писать и оптимизировать sql-запрос средней сложности), orm (например hibernate) опыт работы с rest api, kafka опыт работы с микросервисной архитектурой знание основных паттернов проектирования знание основных структур данных и алгоритмов умение работать с git опыт сборки проектов с помощью maven или gradle опыт написания юнит-тестов (junit 5 mockito) и понимание их важности опыт рефакторинга кода приложения понимание принципов ci cd. Мы предлагаем: гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях офис на Варшавском шоссе д.9 с зонами отдыха и спортзалом льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы – центр развития Индийского филиала Сбера разрабатываем автоматизированную банковскую систему (АБС) для индийского филиала. Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. В создании любого из них вы можете принять непосредственное участие, повлиять на архитектуру, на качество, на процессы, на то, как в конечном итоге они должны выглядеть. Часть команды в России, часть в Индии, отличная возможность поработать в интернациональном коллективе! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности развивать существующие web-приложения, автоматизирующие сложные задачи в рамках международного Филиала Банка активно участвовать в проектировании и разработке серверной архитектуры приложений. тестировать новые функции приложений, интеграции и решать вопросы с улучшением и оптимизацией работы клиентской части приложений, существующего кода работать в agile/scrum методологии в тесном взаимодействии с остальными членами команды. Требования профильный опыт работы в тестировании от 3х лет понимание жизненного цикла ПО, дефектов опыт работы с документацией (требованиями, ТЗ и т.д.) опыт тестирования веб-приложений опыт работы с тестовой моделью опыт работы с баг-трекинговыми системами и системами документирования тестов (Jira, HP ALM) умение локализовать и описать найденные дефекты опыт написания SQL-запросов опыт работы с JSON, XML опыт работы с консолью разработчика в браузере опыт тестирования REST API(дополнительный плюс опыт работы с CURL) знание английского язык не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект формат работы – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается разработкой витрин данных в области управления рисками. Мы команда профессионалов. Мы доверяем друг другу и совместно достигаем намеченных результатов. Мы осваиваем новые технологии и повышаем надёжность и качество нашего продукта. Мы ценим доброжелательность и ответственность. Ты можешь добиться успеха вместе с нами. Обязанности анализ поступивших бизнес-требований к витринам данных общение с заказчиком по бизнес-требованиям построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу тестирование разработанного решения подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ сопровождение внедренного решения (3лс). Требования опыт работы в роли системного аналитика/разработчика витрин данных от года понимание процесса разработки витрин данных с нуля опыт разработки технической документации приветствуется хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов), опыт работы с ClickHouse понимание принципов проектирования реляционных БД понимание методологии проектирования витрин данных (ETL). Будет плюсом: опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala); опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst; знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.); знание банковской предметной области опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия офис рядом со станцией метро Кутузовская или Даниловская Мануфактура, метро Тульская график работы 5/2 с 9.00 до 18.00, работа в офисе ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обслуживание клиентов в соответствии со стандартами Компании; Полная предпродажная подготовка товаров; Соблюдение этапов алгоритма продаж; Поддержание стандартов выкладки товара в торговом зале; Работа с кассовым аппаратом и терминалом; Принятие мер по предотвращению и ликвидации конфликтных ситуаций с посетителями

Уважаемые соискатели, при отклике на вакансию указывайте, пожалуйста, ваши зарплатные ожидания. В дружный профессиональный коллектив активно развивающейся строительной компании (генподряд) ООО "СИСТЕМА" требуется Мастер СМР (строительство ЖК) Обязанности: Контролировать обеспечение рабочих мест знаками безопасности, предупредительными надписями и плакатами. Обеспечивать соблюдение чистоты и порядка на рабочих местах, в санитарно-бытовых помещениях, в проходах и на подъездных путях, правильное содержание и эксплуатацию подкрановых путей. Контролировать соблюдение работниками производственной и трудовой дисциплины, правил по охране труда. Производить расстановку бригад и отдельных работников на участке, распределять задачи, осуществлять производственный инструктаж. Оформлять документы по учету рабочего времени, простоев и выработки. Организовывать оперативный учет ежедневного выполнения производственных заданий и поступления строительных материалов, изделий и конструкций. Принимать законченные работы, выдавать наряды на работы. Требования: Высшее или среднее профессиональное (строительное) образование; Техническая грамотность, внимательность, ответственность; Опыт работ в области гражданского строительства на аналогичной должности от 1 года. Условия: Официальное трудоустройство. Место работы объект строительства - ЖК (Михалковская улица). Возможность карьерного роста. Возможность влиять на процессы в компании, предлагать и реализовывать свои идеи в процессе работы. Участие в реализации интересных и амбициозных проектов в Москве. Годовая премия по итогам работы. Уровень ЗП обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.

1. Формирование сметной стоимости на строительно-монтажные, ремонтно-строительные и другие виды работ и оформление локальных и объектных сметных расчетов; 2. Определение сметной стоимости на проведение инженерных изысканий, подготовку проектной и рабочей документации определяются; 3. Определение стоимости строительства объектов капитального строительства на этапе планирования закупочных процедур, капитальных вложений в реализацию инвестиционно-строительных проектов; 4. Ведение деловой переписки.

1. Разработка проектной (рабочей) документации электрических сетей 0,4 - 35 кВ в соответствии с ПП №87, ПУЭ и другой нормативной документации (Кабельные линии (КЛ), воздушные линии (ВЛ), трансформаторные подстанции (ТП)). 2. Сбор исходных данных, проверка проектной (рабочей) документации. 3. Расчёт электрической сети, выбор/согласование оборудования. 4. Проверка состава и объемов работ проектной (рабочей) документации подрядных организаций.

Окраска деталей, подготовка, обезжиривание (металлических, деревянных изделий, конструкций). Работа с лаками, эмалями, патиной, поталью. Шлифование.  Окраска подготовленных поверхностей.

Обработка камня и облицовка прямолинейных поверхностей.  Работа на станках для обработки камня.    Укладка и замена отдельных ступеней из естественного камня.

Установка плиток на декорируемую поверхность наружных и внутренних частей зданий.    Составление и укладка крупных художественных панно. Укладка керамической плитки рисунком.  Облицовка поверхности керамической плитки с шелкографией и зеркальной плиткой. Заполнение швов и очистка декорированной плиткой поверхности наружных и внутренних частей зданий. Затирка и шлифовка художественно-декоративного покрытия.