Бизнес-аналитик данных (Data/Business Analyst)

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Мы ищем не просто аналитика, а человека, который поможет нам «дружить» с цифрами и превращать их в понятные бизнес-решения. Наша команда «Выгоды и привилегии» (Управление клиентского опыта) делает так, чтобы клиенты видели и чувствовали ценность Сбера. Мы — надстройка над всеми продуктами B2C (от вкладов до СберСпасибо), и нам нужен специалист, который сможет измерить эффект от наших инициатив, найти новые точки роста и построить прозрачную систему расчета выгод. Если вы умеете не просто «доставать данные», а видеть за ними логику, паттерны и возможности — нам по пути.Чем предстоит заниматься: разрабатывать и развивать методологию: создавать единые и понятные подходы к расчету финансовых и нефинансовых выгод от наших продуктов и инициатив — это станет стандартом для всей команды считать эффекты: оценивать потенциальный результат проектов до их запуска и верифицировать его постфактум, работать с допущениями и делать это методологически корректно искать и анализировать данные: самостоятельно работать с большими данными (включая Hadoop), писать сложные SQL-запросы, строить вьюхи и таблицы, проводить АБ-тесты, формировать мэтчинг (группы для сравнения) помогать с приоритетами: оценивать бизнес-ценность задач и помогать команде фокусироваться на том, что принесет наибольший эффект валидировать и проверять: критически смотреть на входные данные и допущения в расчетах, чтобы наши решения были надежными взаимодействовать с командой: работать в плотной связке с продуктами, финансами и смежными аналитиками, чтобы синхронизировать подходы к расчетам. Что мы ожидаем от кандидата: опыт работы от 3 лет в роли методолога, бизнес-аналитика или финансового аналитика — будет большим преимуществом, если вы хорошо знаете продуктовую линейку Сбера опыт самостоятельной разработки методик расчета экономического эффекта (вы умеете считать не «примерно», а по-настоящему) уверенное владение инструментарием: умение строить финансовые модели, знание показателей unit-экономики, ROI, NPV, payback и других метрик эффективности продвинутая работа с данными: опыт с большими объемами данных (Hadoop), написание сложных SQL-запросов способность не только проанализировать данные, но и красиво, понятно презентовать их, защитив свои выводы перед бизнесом сильное аналитическое и системное мышление — вы видите за инициативой конкретный измеримый эффект критический взгляд на цифры — вы умеете подвергать сомнению вводные, проверять гипотезы и находить скрытые закономерности проактивность — через год работы мы ждем, что вы будете не только выполнять задачи, но и сами генерировать гипотезы на основе данных, предлагая команде, куда двигаться дальше ориентация на бизнес-результат — вы принимаете решения через призму выгоды для бизнеса и умеете аргументировать свою позицию опыт работы c Hadoop и GreenPlum. Условия: · стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников · официальное оформление · расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких · корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера · бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров · корпоративная пенсионная программа · гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.