Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 471

Менеджер по работе с маркетплейсами (Wildberries) Мы динамичная Компания, которая занимается продажей мужской и женской одежды на Wildberries. Приглашаем в команду амбициозного специалиста, который обладает всеми необходимыми знаниями в области запуска брендов, новых товаров и развития карточек на Wildberries. У нас Вы можете получить свободу профессиональной самореализации. Вашей ключевой задачей будет развитие выручки по товарам в магазине на Wildberries. Сейчас компания активно развивает собственный бренд и товарный ассортимент - это самое подходящее время, чтобы попасть в крутую команду, которые горят своим делом и развиваются вместе! Обязанности: - работа с личным кабинетом Wildberries; - подготовка ТЗ для создания фотоконтента на основе анализа конкурентов; - ценообразование и анализ конкурентов и трендов, сезонности проодаж; - анализ динамики продаж и необходимости своевременной закупки товаров, формирование плана поставок; - выбор ниш для запуска новых товаров; - разработка стратегии запуска и развития действующих и новых товаров; - настройка и регулярная оптимизация семантического ядра SEO и написание продающих текстов для карточки товаров - работа с аналитикой в MPStats, Moneyplace, Marketguru; - продвижение товаров с помощью внутренней рекламы на Wildberries; - тест гипотез; - анализ эффективности работы внешней рекламы; - расширение и ликвидация ассортимента на основе ABC-анализа; - настройка с нуля и работа в CRM; - обеспечение соблюдения финансовых метрик (маржинальность, ДРР) - работа с отзывами, вопросами, претензиями, рейтингом карточки; - ежедневное планирование своей работы и регулярная отчётность. Требования: - наличие успешных кейсов; - умение применять механизмы продвижения и оценивать и эффективность; - работа с улучшением карточек, вывод карточек в топ по выдаче, работа с ключевыми словами - самостоятельные предложения по улучшению продаж - плюсом является опыт в контексте/таргете; - умение отстраиваться от конкурентов за счёт УТП; - профессиональные навыки в Эксель; - опыт на аналогичной должности от 1 года (6 месяцев при наличии успешных кейсов) - личная адекватность и порядочность; - самоорганизованность и любовь к своей работе; - инициативность, ответственность; - нацеленность на результат своей работы; - работа полный день, только с нашим магазином. Мы предлагаем: - свободу профессиональной самореализации; - достойное вознаграждение адекватное результату; - график работы первое время 6/1, после стабилизации ассортимента 5/2; - доступ к самым актуальным знаниям и специалистам высокого класса.   Отбор кандидатов будет проходить в 2 этапа: - Zoom с практическим заданием; - Испытательный срок 3 недели. Ключевые навыки: - Работа в команде; - Финансовая грамотность; - Развитие продаж; - Ценообразование; - Креативность; - E-Commerce; - Продажи через интернет; - Маркетплейсы; - Копирайтинг; - Графический дизайн; - Наполнение контентом; - Управление поставками; - Маркетплейс, wildberries, ozon, озон, вайлдберриз; - Менеджер по маркетплейсам; - Маркетплейс менеджер; - Таргетинг; - Контекстная реклама; - Развитие бренда; - Управление продажами; - Навыки статистической обработки данных; - Управление проектами.

Работодатель: Динамично развивающаяся компания, специализирующаяся на комплексном оснащении медицинских учреждений современным оборудованием и мебелью Обязанности:Ведение полного цикла делопроизводства: приём, регистрация и отправка корреспонденции, подготовка исходящих документовОрганизация бесперебойной работы офиса: встреча гостей, оформление пропусков, взаимодействие с курьерскими службамиПодготовка и сопровождение совещаний, деловых встреч и переговоров руководстваАдминистрирование офиса: заказ канцтоваров, воды, хозтоваров и контроль расхода ресурсовОперативное выполнение поручений руководителя и участие в решении текущих административных задач Требования:Высшее образованиеОпыт работы на аналогичной должности от 1 годаВладение программами: Word, Excel, 1С, OutlookОпыт работы с оргтехникойИсполнительность, аккуратность, усидчивость, ответственность Условия:Работа в Москве, в шаговой доступности от м. РумянцевоГрафик: 5/2, с 8:30 до 17:00Заработная плата от 100 000 рублей на рукиОфициальное трудоустройство с первого рабочего дня в соответствии с ТК РФВозможность работать в профессиональной среде и расти вместе с компаниейСовременный, комфортный офисДружный и открытый коллектив, где ценят инициативу и результат

Вакансия компании ЗАО "ДЖИ ТИ ЭН ТИ" Компания GTNT - мультисервисный оператор спутниковой связи. Обеспечивает пользователям доступ в сеть интернет, телефонию (ip телефония), видеонаблюдение, построение корпоративных сетей и выделенных каналов связи, в том числе M2M, резервирование основных каналов связи.Обязанности:- Сбор и обработка информации данных из отчетности компании, CRM-системы, биллинга, сервисов аналитики или внешних источников.- Проведение бенчмаркинга конкурентов, изучение новых продуктов и сервисов операторов связи.- Разработка рекомендаций по улучшению продуктового ассортимента и ценообразования.- Исследование влияния сезонности и макроэкономической ситуации на потребление услуг.- Прогнозирование объема продаж, выручки и маржи.- Мониторинг ключевых показателей бизнеса и подготовка соответствующих отчетов.- Формирование презентаций и составление аналитических записок, формирование дашбордов, АВС/XYZ отчетов.Требования:- Высшее образование в области экономики, статистики или смежных специальностей.- Опыт работы в сфере аналитики не менее 3-х лет.- Умение эффективно работать с большим объемом данных.- Владение инструментами анализа данных.- Работа с инструментами аналитики и визуализации.- Ответственность, внимательность к деталям.Условия:- Работу в крупной динамично развивающейся компании.- Достойный уровень дохода (уровень оклада обсуждается в зависимости от опыта кандидата индивидуально). Формат оплаты - оклад+ ежемесячная и полугодовая премиальная часть.- Пятидневную рабочую неделю с 09:00 до 18:00 (удаленный формат не рассматриваем).- Возможность карьерного роста и обучения.- Оформление в соответствии с ТК РФ.- Полис ДМС со стоматологией после испытательного срока.

Вакансия компании ООО "МОРТОН ТЕЛЕКОМ" «Мортон Телеком» – современный провайдер IT услуг и широкополосного доступа в интернет. С 2009 года мы обеспечиваем запросы наших клиентов в сфере интернет, телефонии и цифрового телевидения. Помимо предоставления услуг домашним абонентом, мы поддерживаем бизнес-сообщество и предоставляем корпоративным клиентам доступ в интернет, услуги телефонии, организации корпоративных сетей, международную и междугороднюю связь, облачные АТС и другие услуги современной IT индустрии.Обязанности:- Прокладывать кабель по внутренним и внешним коммуникациям.- Устанавливать, коммутировать и настраивать телекоммуникационное и абонентское оборудование.- Работать с электричеством на бытовом уровне.- Обслуживать оборудование и абонентов компании.Требования:- Дисциплина.- Опыт работы в монтаже слаботочки, оптики, электрики, слаботочного оборудования.- Знание правил техники безопасности при производстве работ.- Обязательное наличие водительского удостоверения категории В (механика).Условия:- Оплата больничных.- Возможность повысить свой профессиональный уровень благодаря сотрудничеству с опытными коллегами.

Ведение технологического процесса плавления сырной массы. Контроль технологических параметров. Обеспечение бесперебойного хода технологического процесса. Выполнение сменного задания.

Проводить забор биоматериала: венозной и капиллярной крови (включая работу с детьми от 0 лет), мазков из зева, носа, а также гинекологических и урологических мазков; Обеспечивать строгое соблюдение преаналитического этапа - от подготовки пациента до правильного оформления и хранения проб; Вести медицинскую документацию в соответствии с действующими стандартами; Поддерживать санитарно-противоэпидемиологический режим в офисе. Информирование пациентов об оказываемых услугах, их стоимости, сроках выполнения правилах подготовки к сдачи биоматериала и его сбора; Оформление заявки на пациента в программе; Работа на контрольно-кассовой технике, банковском терминале; Ведение отчетной финансовой документации, формирование инкассации.

Проверка технического состояния электропогрузчика; Обеспечение безопасного управления аккумуляторными погрузчиками и всеми специальными грузозахватывающими механизмами; Обеспечение разгрузки автомашин (электропогрузчик, рохля) с последующей расстановкой в места хранения в соответствии с утвержденными маркировками; Сбор совместно с кладовщиками упаковки и подача в цех (рохля); Обеспечение сохранности грузов при транспортировке.

Подбор сырья и полуфабрикатов по органолептическим и физико-химическим показателям на выпускаемую продукцию; Расчёт рецептур на выпускаемую продукцию в зависимости от используемого сырья; Обеспечивать строгое соблюдение всех технологических инструкций, технических условий и норм, правил санитарии и техники безопасности; Участвовать в проведении экспериментальных работ по освоению новых технологических процессов и внедрению их в производство.

Комплектация заказа согласно товарно-сопроводительной документации. Осуществление погрузки заказов на паллетах в автотранспорт. Участие в инвентаризации.

Ручная укладка фасованной продукции в контейнеры или картонную тару; Упаковывание по количеству в зависимости от ассортимента.

Проводить забор биоматериала: венозной и капиллярной крови (включая работу с детьми от 0 лет), мазков из зева, носа, а также гинекологических и урологических мазков; Обеспечивать строгое соблюдение преаналитического этапа - от подготовки пациента до правильного оформления и хранения проб; Вести медицинскую документацию в соответствии с действующими стандартами; Поддерживать санитарно-противоэпидемиологический режим в офисе.

Отбор проб и проведение физико-химических исследований сырого молока; Контроль полуфабрикатов и готовой продукции по органолептическим и физико-химическим показателям; Приготовление растворов и реактивов; Оформление протоколов испытаний, ведение лабораторных журналов.

Заключение прямых международных контрактов с импортерами химического сырья и комплектующих для производства. Размещение и обслуживание выполнения заказов производителям в Европе. Предварительная подготовка первичных документов для растаможивания грузов (сертификация, спецификация). Калькулирование затрат по закупке и доставке грузов, выстраивание логистической схемы. Координация процесса производства, производственная и складская логистика, контроль складских запасов.  Составление общей калькуляции для продажи произведенного продукта Заказчику. Отслеживание выполнения условий контракта между организацией и заказчиком. В случаях служебной необходимости возможна сверхурочная работа. Переодически необходимо будет выполнять переводы технических документов и устные перевода на на переговорах.

Разработка и развитие новых видов косметической продукции. Разработка норм расхода химических реактивов. Переговоры (устные и письменные) с иностранными поставщиками сырья.

Мы разрабатываем сценарии для виртуального ассистента Афина, живущей на номере 900. Наша команда проектирует клиентский путь в голосовом боте, объединяя бизнес-задачи Сбера с потребностями клиента. Мы учим Афину понимать запросы клиента и давать исчерпывающие ответы. Для этого анализируем большие объемы данных, проводим UX-исследования и улучшаем уже действующие сценарии. Выстроив логику сценария – используем интеграцию с другими системами банка, проводим тестирование и внедряем навык в промышленную среду. Мы поддерживаем высокие стандарты клиентского сервиса, ведь масштабы нашей аудитории колоссальны. Обязанности Настройка алгоритмов взаимодействия виртуального ассистента с клиентом в специальной среде разработки по готовым блок-схемам Написание скриптов на JavaScript и поддержка старого кода Давать техническую оценку на этапе проектирования сценариев Тестировать сценарии перед выводом в прод Участие в процессе интеграции новых сервисов Требования Имеешь базовые знания JavaScript Умеешь искать информацию Умеешь разбираться в технической документации и читать блок-схемы Открыт для изучения новой информации Будет плюсом: Умение работать с JSON Базовое знание Node.JS Опыт программирования, наличие портфолио Опыт работы в Agile-командах Условия Офисный/гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компани

Наша исследовательская AI-команда развивает Copilot сотрудника банка – виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом. Сейчас Copilot работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез. Обязанности Вам предстоит: · Проводить исследования, обучать модели и проверять гипотезы в прикладных бизнес-задачах. · Разрабатывать, внедрять и поддерживать продукты на базе LLM и BERT-like моделей. · Искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :) · Ускорять и оптимизировать весь пайплайн исполнения на CPU/GPU инфраструктуре Требования Мы ждем, что вы: · Умеете писать хороший код даже без ИИ-ассистентов (и с ними тоже) · Имеете опыт работы с современными LLM в бизнес задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning) · На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить) · Знаете классический ML и традиционный стек (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.) Условия Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка; ) График 5/2, офис на м. Кутузовская; Режим работы на выбор - офис или гибрид Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; Социальная поддержка сотрудников; Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; Корпоративная пенсионная программа

Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Для задач сервисов по работе с данными мы ищем инициативного, внимательного, специалиста с развитой аналитической интуицией и профессиональным опытом в области продуктовой и дата аналитики. Обязанности работать над созданием и поддержкой релевантных отчетов по ключевым показателям продукта, используя BI-инструменты проводить аналитику больших объемов данных по разным модальностям (картинки, текст, звук) оценивать эффективность ML-моделей (через метрики качества, бизнес-метрики) прорабатывать логику сбора датасетов для задач машинного обучения совместно с DS и инженерными командами оптимизировать датасеты для обучения и тестирования моделей участвовать в формировании продуктовых гипотез и их проверке работать с SQL запросами, собирать и трансформировать данные для анализа, писать ТЗ на формирование витрин данных самостоятельно собирать и обрабатывать бизнес-требования, декомпозировать и планировать задачи по аналитике продукта Требования опыт работы в аналитике не менее 2 лет знание математической статистики и анализа опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять, знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus) понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт работы в командах, работающих по концепции «Data as a product» опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset. Условия комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет кредитного инспектора в отдел по работе с предприятиями пищевой промышленности. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего, крупного и крупнейшего бизнесов и рассматриваем следующие сделки: · оборотное кредитование · контрактное кредитование · инвестиционное и проектное финансирование · синдицированное кредитование и сделки в иностранном праве · сделки M&A, LBO. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займет, примерно, 10 минут. Задача AI-рекрутера - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относится с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности готовить заключения по сделке, взаимодействовать со службой рисков анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний структурировать кредитные сделки в том числе и в английском праве взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса от 2-х лет знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности владение английским языком на уровне не ниже B1 – intermediate умение использовать нейросети в повседневной работе Условия стабильный оклад и премии по результатам работы работа в офисе по адресу: пер. Оружейный, д. 41 понятные шаги для карьерного роста поддержка наставника и команды в период адаптации обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера льготные условия кредитования скидки на продукты Сбера и экосистемы ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ставки ЦБ

В Блоке «Развития генеративного ИИ» ПАО «Сбербанк» разрабатывают и производят по-настоящему инновационные продукты в области искусственного интеллекта, в том числе ИИ-помощник на базе большой языковой модели Сбера «Гигачат» и умные устройства потребительской электроники, начиная от 4К телевизоров «Сбер», заканчивая контроллерами управления умным домом в пятизвездочных гостиницах. Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Наши продукты предоставляют командам, занимающимся разработкой ИИ, данные в виде сервиса. Наша задача – создать платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты по работе с ними. Обязанности cбор, анализ и приоритизация требований от клиентов и внутренних команд работа с бэклогом продукта, целеполагание, создание артефактов (задач), отражающих цели продукта взаимодействие с командами разработки, аналитики для реализации функционал мониторинг рынка и конкурентного окружения в сегменте DaaS, обучения фундаментальных моделей ИИ контроль качества результатов, обеспечение полного продуктового мониторинга в рамках продукта оценка метрик эффективности и пользовательского опыта продукта, создание презентационных и демо материалов умение собирать и обрабатывать бизнес-требования, валидировать результат аналитики продукта Требования опыт работы Product Owner от 5 лет в области данных или ML продуктами. знание основ машинного обучения и Gen-AI понимание концепций Data as a Service, обработки больших данных и API-интеграций. умение работать по Agile/Scrum, умение работать с Jira или аналогичными инструментами. способность анализировать бизнес-требования и технические ограничения. отличные коммуникативные и организационные навыки. английский язык на уровне чтения технической документации умение извлекать инсайты из данных Будет плюсом: опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset базовые навыки SQL и Python Условия комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис, гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вы можете присоединиться к команде, которая занимается генеративной аналитикой и исследованиями того, как лучше решать существующие задачи с помощью RAG. Вы будете: заниматься поиском и внедрением передовых подходов к работе с данными с использованием ИИ. Исследовать, как применение передовых фреймворков для работы с RAG и LLM в целом влияет на результат. Создавать и поддерживать эффективные ETL-пайплайны, чтобы поставлять в систему свежие данные для работы с ними с помощью RAG. Предлагать улучшения и варианты оптимизации существующей инфраструктуры, чтобы работать еще быстрее и с бóльшим количеством данных. Обязанности разрабатывать и настраивать механизмы для автоматизированного сбора данных, обеспечивать корректность и полноту сбора, оптимизировать процессы таким образом, чтобы все работало быстрее и без ручного вмешательства разрабатывать пайплайны для предобработки данных и преобразовывать их в формат, оптимальный для дальнейшего хранения, обработки и использования для RAG проектировать и реализовывать хранилища, которые позволили бы эффективно решать задачи, связанные с RAG применять машинное обучение и искусственный интеллект для улучшения результатов работы, поддерживать корректную работу системы – мониторинг, диагностика и устранение неполадок, исправление старых багов и создание новых. Требования умение проектировать DWH, Data Lake, Data Management Platform опыт построения и развития высоконагруженных систем опыт разработки и оптимизации пайплайнов (batch, streaming) для обработки больших объемов данных (100TB - 1PB+) продвинутый уровень владения Python и SQL опыт работы с движками для распределенной обработки данных (Spark, Trino) опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) опыт работы с MPP базами данных и понимание их внутреннего устройства (ClickHouse, Greenplum, Vertica) базовые навыки DevOps (Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, CI/CD навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будет плюсом опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, SberCloud) опыт работы с объектными хранилищами (S3, MinIO, Ceph) опыт backend-разработки опыт администрирования БД опыт разработки на GoLang. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.