ML - инженер

Отдел поддержки продуктов казначейства г. Нижний Новгород ищет Middle Data scientist, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной командеМЫ ПРЕДЛАГАЕМ: роль, в которой вы будете иметь возможность влиять на стратегические бизнес-решения целеустремленная, сплоченная и опытная команда

Возможности развития на внутренних и внешних образовательных курсах

Низкий уровень формализма/бюрократии, корпоративная культура

Современный офис в центре города (ул Костина, д 6)

Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.

Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы

Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

Корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: поддерживать модели анализа данных (поведение клиентов, динамика портфеля, чувствительность к объему цен, оптимизация структуры продукта и другие модели) для принятия решений в: ценообразовании

Прогнозах прибыльности продуктов и клиентов

Управление ликвидностью и рисками ALM

Капиталом

Управление балансом поддерживать и участвовать в развитии идей для задач моделирования с учетом лучших практик в области науки о данных, специфики рынка, особенностей продуктов и т.д.

Участвовать в процессе оценки финансового эффекта моделей

Изучать новые навыки в области науки о данных / других математических методологий и делиться знаниями с коллегами

МЫ ЖДЕМ, ЧТО У ТЕБЯ: профильное высшее финансовое, экономическое и/или математическое образование

Сильные знания в области математики / эконометрики и статистики

Опыт работы с большими данными и моделями приветствуется

Базовые знания MS Excel, Python, SQL

Хорошее знание линейных (OLS, Ridge, Lasso) и нелинейных (деревья, кластеризация, бустинг и т.д.) ML-моделей, их ограничения по применению

Понимание применимости метрик качества ML-моделей

Владение английским языком на уровне не менее intermediate (B1)

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов