Все вакансии в регионе г. Санкт-Петербург, страница: 6

Аналитик/риск-менеджер по кредитованию корпоративных клиентов (Средний,Крупный,Крупнейший бизнес) Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет кредитного инспектора и риск-менеджера. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего, крупного и крупнейшего бизнесов и рассматриваем следующие сделки: · оборотное кредитование · контрактное кредитование · инвестиционное и проектное финансирование · синдицированное кредитование и сделки в иностранном праве · сделки M&A, LBO. Обязанности готовить заключения по сделке анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний структурировать кредитные сделки взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью. Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса от 2-х лет знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности владение английским языком на уровне не ниже B1 – intermediate опыт работы с ИИ-инструментами. Условия стабильный оклад и премии по результатам работы понятные шаги для карьерного роста ·поддержка наставника и команды в период адаптации обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера льготные условия кредитования скидки на продукты Сбера и экосистемы ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких.

Управление по работе с проблемными активами юридических лиц в поисках ключевого специалиста Обязанности анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий с целью выбора оптимальной стратегии работы с клиентом выявление потребности клиента, поиск инвестиционно-привлекательных проблемных активов на внешнем рынке; уверенные знания в области финансового анализа, опыт анализа динамики ФХД заемщика и реализации кредитных сделок структурирование и реализация сделок с повышенными рисками (подготовка материалов, выбор и реализация инструментов работы с приобретаемыми активами / правами требования / доля в капитале сторонних компаний) анализ CF-моделей Требования высшее образование (экономика, финансы, юриспруденция) глубокие знания в области финансового анализа (CF, анализ ФЭО) опыт кредитной работы (от 2 лет) опыт реализации кредитных сделок (реструктуризация, финансирование, цессия) опыт работы в сфере банкротства, исполнительного производства (приветствуется) понимание логики процессов в банках (формирование РВПС, PL, бизнес-планирование) навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) личные качества: лидерская позиция, саморазвитие, стрессоустойчивость, честность, целеустремленность, коммуникабельность. Условия реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию Белая зарплата: оклад и премии Трудоустройство согласно трудовому кодексу Офис: СПб, Красного Текстильщика, 2

SberJDK – среда разработки (JDK – Java Development Kit) и исполнения (JRE –Java Runtime Environment) Java-приложений от Сбера, основанная на проекте с открытым исходным кодом OpenJDK. Замена Java от Oracle, RedHat, Temurin и других вендоров. Обязанности обязанности автоматизированное тестирование JVM разработка нагрузок/тестов идентификация и анализ проблем автоматизация и систематизация тестового процесса автоматизация и систематизация инструментария Требования требования опыт программирования на Java от 2-х лет понимание устройства JVM чтение и написание скриптов на bash умение выделять минимальный тестовые сценарии опыт работы с GitLab CI рython опыт работы в Sun/Oracle опыт администрирования Linux/Windows/MacOS опыт работы с TestOps Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис рядом ст. м. Василеостровская, Уральская 1 возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка в рамках СЗБ ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на DataLake по различным направлениям бизнеса. Стек технологий: Hadoop (Hive, Spark, Scala). Обязанности участие в проектировании хранилищ и потоков данных организация работы команды организация сбора требований оценка требований планирование работ формирование дорожных карт курирование процесса разработки витрин на всем цикле. Требования опыт работы scala-разработчиком/дата-инженером от 5 лет знание SQL: понимание планов запроса, внутренней работы SQL-запросов опыт работы с Hadoop и Apache Spark понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузки знание типов медленно меняющихся измерений опыт написания тестов (unit, integration, acceptance) опыт работы с git и прочими системами контроля версий умение и готовность быстро погружаться в предметную область, исследовать структуру и состав данных. Знание теории банковской предметной области будет плюсом. Стек технологий: Hadoop (Hive, Spark, Scala) Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный формат работы в новом ИТ Хабе на Васильевском острове (Уральская, 1), гибридный формат обсуждаем после испытательного срока годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы.

Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах. Обязанности участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей подготовка разметки данных и скриптов для автоматического подсчета метрик качества решения презентация результатов исследований бизнес-заказчикам. Требования статус студента технического/физико-математического направления бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек) знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент. Условия офисный формат работы: Санкт-Петербург, пр. Старо-Петергофский, д.30, к.1, Бизнес-центр (10 мин.пешком от метро Нарвская) гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю стажировка 3 месяца, с возможностью по результатам стажировки перейти в штат компании более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликайся на вакансию Стажера в отдел судебного и исполнительного производства Северо-Западного банка ПАО Сбербанк! Стажировка в Сбере - это оплачиваемая программа в том числе для студентов. В рамках стажировки ты сможешь: работать над интересными задачами, погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника. Обязанности Задачи в рамках стажировки: разработка и внедрение автоматизированных агентов подготовка рекомендаций по улучшению процессов банка оптимизация существующих процедур взаимодействия с должниками путем внедрения специализированных агентов Требования Мы ждем, что ты: умеешь работать с популярными инструментами: Tableau, Power BI, Google Data Studio, QlikView владеешь программированием и умеешь создавать интерактивные дашборды на Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) и R (ggplot2) понимаешь основы SQL для извлечения и обработки данных имеешь опыт работы с СУБД: MySQL, PostgreSQL, MongoDB умеешь проводить первичный анализ, находить закономерности и тенденции знаешь методы очистки и подготовки данных перед визуализацией обладаешь базовыми знаниями технологий Big Data (Hadoop, Spark) умеешь эффективно обрабатывать большие объемы данных и оптимизировать производительность знаешь основы HTML/CSS/JavaScript для создания веб-интерфейсов и интеграции визуализаций в веб-приложения понимаешь возможности D3.js для продвинутых графиков и анимаци Условия Мы предлагаем: стажировку длительностью 3 месяца адрес офиса: Невский пр. 99-101, литер А. гарантированный доход пропорционально занятости (40 часов) корпоративное обучение в виртуальной школе Сбера яркую и насыщенную корпоративная жизнь

Команда отдела аудита комплаенс занимается выявлением зон улучшений, направленных на минимизацию регуляторных рисков, рисков внешнего мошенничества, а также на повышение эффективности бизнеса банка. Наша цель — обеспечить надежную защиту активов банка, способствовать устойчивому росту прибыли и повысить доверие наших клиентов благодаря оптимизации внутренних процедур и устранению возможных угроз. Что нужно делать выявлять факты реализации мошеннических схем в отношении банка или клиентов банка, сомнительные схемы клиентов по счетам в банке анализировать банковские продукты/ услуги/ процессы на наличие уязвимостей, которые снижают доходность, могут использоваться клиентами для получения дополнительной личной выгоды в ущерб банку организовывать и осуществлять аудиторские проверки и спринты по направлениям комплаенс-контроля, экономической безопасности и операционного менеджмента разрабатывать и внедрять инновационные технологии и методы аудита и анализа бизнес-процессов. Наша цель — обеспечить надежную защиту клиентских средств, способствовать устойчивому росту прибыли и повысить доверие наших клиентов благодаря оптимизации внутренних процедур и устранению возможных угроз. Мы ждем, что ты специалист с высшим экономическим или техническим образованием имеешь опыт работы в банковской сфере по направлению комплаенс (сомнительные операции)/ экономической безопасности (внешнее и внутреннее мошенничество) понимаешь процессы управления рисками, внутреннего контроля имеешь опыт работы в автоматизированных банковских системах (понимание структуры данных, отчетов, репликация (синхронизация данных) умеешь работать с большими объемами данных: знаешь методы обработки информации (Excel (сложные формулы, ВПР и т.п.), SQL, основы Python), имеешь навык систематизации и анализа умеешь доказывать состоятельность заявленных проблем/нарушений перед владельцами процессов; визуализировать проблемы и последствия в виде презентаций готов к постоянному саморазвитию, креативен, коммуникабелен умеешь использовать нейросети в повседневной работе Что мы предлагаем стабильный оклад, квартальную премию и годовой бонус место работы: Санкт-Петербург, Шафировский, 2 график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пт - 9:00 до 16:45 (только офис) официальное оформление с первого дня гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Присоединяйся к команде Сбера!

Команда крупного и среднего бизнеса заключает масштабные сделки по финансированию ключевых предприятий на рынке Северо-Западного федерального округа. В Санкт-Петербурге находятся 3 управления продаж корпоративным клиентам: торговля, промышленность и инфраструктура. Мы ищем в свою команду руководителя направления по развитию бизнеса. Вам предстоит: активное привлечение неклиентов банка с наибольшим потенциалом и продажа продуктовой линейки для корпоративных клиентов (фокус - кредитование) участие в формирование стратегии взаимодействия по клиенту подготовка выгодных коммерческих предложений по кредитным продуктам, проведение первичного финансового анализа проведение мероприятий совместного структурирования и реализации сделки в команде передача клиента на дальнейшее сопровождение в отдел после реализации сделки Мы ожидаем, что у вас есть: опыт работы в направлении корпоративного-инвестиционного бизнеса не менее 3 лет опыт продаж фокусных продуктов для корпоративных клиентов (инвестиционное кредитование, проектное финансирование) системный подход в работе с клиентом/коллегами успешный опыт привлечения корпоративных клиентов углубленные знания анализа финансово-хозяйственной деятельности клиента знание рынка конкретной отрасли, понимание перспектив ее развития и потребностей опыт работы с ИИ-инструментами Работа у нас - это: трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение ипотека выгоднее на 4п. для каждого сотрудника льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей адрес офиса: Санкт-Петербург, Красного Текстильщика, 2.

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности консультировать клиентов в отделении банка продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера проводить платежи и переводы. Требования имеешь образование среднее и выше активно используешь гаджеты доброжелателен и готов помогать клиентам готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта работа недалеко от дома корпоративный планшет для комфортной работы уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский_менеджер #менеджер_по_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист_банка #работа_для_начинающих #консультирование #кредитные_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий_специалист #Сбер

Мы ищем аналитика баз данных, способного проводить глубокий анализ и извлекать ценные инсайты из больших объемов корпоративных данных для оптимизации логистики и обеспечения. Приглашаем присоединиться к нашему коллективу, если вы обладаете отличными знаниями SQL и опытом программирования на Python, любите разбираться в тонкостях данных и стремитесь развивать профессиональные компетенции вместе с нами! Вам предстоит разработка и реализация стратегий улучшения логистических процессов работа с системой управления заказами участие в проектах по развитию услуг снабжения: оптимизация процессов, разработка и внедрение новых методов и технологий эффективная организация работы склада/транспортной логистики подготовка отчетности и презентационных материалов по направлению работы Обязанности написание SQL-запросов для извлечения необходимой информации из базы данных оптимизация процессов сбора, хранения и обработки данных поддержка существующих систем отчетности и разработка новых решений подготовка отчетов и проведение анализа данных для поддержки бизнес-решений компании подготовка ad hoc аналитики по запросам бизнеса работа с большими объёмами данных: формирование и оптимизация SQL-запросов в DBeaver выполнение анализа данных продаж продуктов и клиентского поведения, выявление аномалий. разработка инструментов для оптимизации и автоматизации рутинных операций пользователей на Excel Power query, Python Ждем, что у вас есть: высшее образование, последний курс обучения (IT, техническое, экономическое) отличное знание SQL для формирования сложных аналитических запросов опыт работы с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server). опыт использования Python для анализа и обработки данных практический опыт разработки скриптов автоматизации рутинных операций и аналитики данных. внимательность к деталям и аккуратность при работе с данными, развитые коммуникативные способности. способность быстро осваивать новые технологии и инструменты. ответственность и самостоятельность в принятии решений. коммуникабельность и способность эффективно взаимодействовать с командой умение использовать нейросети в повседневной работе Условия трудоустройство согласно ТК РФ оплата складывается из оклада и годовой премии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.

Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития! Что мы предлагаем: оклад, квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь и планшет программу адаптации и помощь руководителя на старте работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Что нужно делать: развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера выезжать на переговоры к клиентам предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI-системой для их бизнеса продавать банковские продукты и помогать с их оформлением. Мы ждем, что ты: специалист с высшим или неполным высшим образованием имеешь опыт работы в сфере продаж корпоративным клиентам или банковских продуктов физ. лицам, или развития партнёров от 6-ти месяцев знаешь основы финансовой деятельности организации и базовые банковские продукты для юр. лиц готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании-есть свои курсы) Присоединяйся к команде Сбера! #клиентский_менеджер_малого_бизнеса #менеджер_по_работе_с_корпоративными_клиентами #менеджер_по_работе_с_юридическими_лицами #клиентский_менеджер #менеджер_по_продажам #менеджер_по_эквайрингу #финансовый_консультант #менеджер_по_лизингу #менеджер_по_развитию_бизнеса #менежер_по_кредитованию Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях: ВТБ, Альфа Банк, Тинькофф, Промсвязьбанк, Открытие, Юникредит Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк, Райффайзен Банк, Ситибанк, Совкомбанк.

Специалист в отдел по работе с проблемными активами юридических лиц (выездное взыскание с клиентами микро- и малого бизнеса) Обязанности: · построение полноценной, эффективной системы коммуникаций с должниками, направленной на максимальное погашение проблемной задолженности на этапе судебного и исполнительного производства · выезды в Федеральную службу судебных приставов, иные государственные органы, по месту жительства, работы, месту ведения бизнеса должников, поручителей, залогодателей · телефонные и очные переговоры с должниками, поручителями, залогодателями, а также с работодателями, родственниками и доверенными лицами должников · осуществление действий по государственной регистрации в отношении предметов залога в соответствии с нормами законодательства Российской Федерации · поиск контактных данных должников, поручителей, залогодателей в доступных источниках · внесение информации в карточки мониторинга проблемной задолженности в автоматизированные системы Банка. Требования: · наличие высшего экономического/финансового/юридического образования; · коммуникабельность, стрессоустойчивость, готовность к разъездному характеру работы (с компенсацией проезда на общественном транспорте) · опыт работы в направлении взыскания проблемных активов юридических лиц / индивидуальных предпринимателей (подразделение проблемных активов или юридическая служба коммерческого банка, Федеральная налоговая служба, Федеральная служба судебных приставов) не менее 1 года · опыт работы и ведения переговоров с юридическими лицами на уровне бенефициаров / директоров, судебными приставами · знания и навыки федеральных законов / подзаконных актов в области взыскания проблемных активов юридических лиц / индивидуальных предпринимателей / физических лиц · работа с большими объемами данных, многозадачность · уверенный пользователь офисных программ (Word, Excel, Powerpoint и т.д.) · опыт работы с ИИ-инструментами Условия: · оформление по ТК РФ · ДМС (страхование от несчастных случаев, программа по поддержке здоровья) · квартальное и годовое премирование · корпоративное обучение · участие в спортивных мероприятиях · гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ · бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие · профессиональное развитие и карьерный рост · график работы – 5/2 · адрес офиса- СПБ, ул. Красного Текстильщика д.2

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.Обязанности участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов курировать работу стажеров и младших специалистов. Требования высшее образование в области технических / физико-математических наук опыт разработки моделей машинного обучения и успешная реализации кросс-функциональных проектов знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc навыки работы с базами данных, SQL, PySpark опыт разработки AI-решений как преимущество. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент. Условия офисный формат работы в Санкт-Петербурге: Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) или Старо-Петергофский пр., д.30 (ст.метро Нарвская) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов Требования для вакансии стажера - обязателен статус студента, который в настоящее время проходит обучение на очном отделении технического/физико-математического направления (3-4 курс бакалавриата или магистратура 1-2 курс) опыт разработки моделей машинного обучения знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark опыт разработки AI-решений как преимущество Условия стажировка 3 месяца, 30 часов в неделю, с возможностью по результатам стажировки перейти в штат Сбера офисный формат работы: Санкт-Петербург, пр. Старо-Петергофский, д.30, к.1, Бизнес-центр (10 мин.пешком от метро Нарвская) более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер — крупнейший технобренд, сочетающий лучшие мировые практики и передовые технологии. Здесь вас ждут масштабные проекты, сложные задачи и возможность менять мир к лучшему, создавая инновационные продукты в команде профессионалов. Предлагаем студентам отличную возможность получить практические навыки работы с применением ИТ и ИИ-технологий в Юридическом управлении! Что нужно делать разрабатывать и поддерживать ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов банка анализировать работу, запросы и логи бэкенда создавать и дорабатывать web-сервисы с использованием Python и фреймворков FastAPI или Django работать с базами данных для хранения и обработки информации использовать Docker для контейнеризации решений применять Git для контроля версий и командной разработки Мы ждем, что ты: имеешь базовые знания и понимание принципов работы алгоритмов машинного и глубокого обучения имеешь опыт программирования на Python знаешь основы ООП и умеешь применять их на практике понимаешь принципы работы HTTP и REST API умеешь работать с базами данных и писать SQL-запросы обладаешь навыками разработки с использованием FastAPI или Django умеешь пользоваться Docker и системой контроля версий Git знаешь основы математики и статистики (линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации) обладаешь аналитическим складом ума, внимателен к деталям, быстро осваиваешь новые технологии интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями Что мы предлагаем оплачиваемая стажировка от 3 до 6 месяцев гибкий график работы офис: Невский пр., д.99-101 обучение в Виртуальной школе Сбербанка развитие навыков, получение практического опыта, расширение кругозора, знакомство с экспертами.

В Управлении по работе с проблемными активами и финансовому оздоровлению открыт конкурс на вакансию Главного специалиста Обязанности · анализ динамики ФХД заемщика · подготовка материалов (заключение, мотивировки, презентация) по сделке, согласование с профильными службами банка · документальное сопровождение сделки (обеспечение подготовки/подготовка документации по сделке · реализация сделки · мониторинг, работа с заемщиком/контрагентами по сделке. Требования · высшее образование (экономика, финансы, юриспруденция) · глубокие знания в области финансового анализа (CF, анализ ФЭО) · опыт кредитной работы (от 1,5 лет) · опыт реализации кредитных сделок (реструктуризация, финансирование, цессия) · опыт работы в сфере банкротства, исполнительного производства (приветствуется) · понимание логики процессов в банках (формирование РВПС, PL, бизнес-планирование) · стрессоустойчивость · честность · высокий уровень ответственности за результат · навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) Условия · трудоустройство согласно ТК РФ · гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение · гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ · льготные условия кредитования · ДМС с первого дня и льготное страхование для близких · бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров · корпоративная пенсионная программа · обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию · курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании · реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей · офис Красного Текстильщика, 2

Сбер — это более 60 компаний экосистемы, 14 тысяч подразделений и один из лучших работодателей страны по версии hh.ru. Юридическое управление приглашает в команду начинающего IT-специалиста.Обязанности автоматизация рутинных процессов юридического подразделения сбор обратной связи от пользователей для корректировки работы скриптов разрабатывать и поддерживать ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов подразделения работать с базами данных для хранения и обработки информации Требования высшее профильное образование/неоконченное высшее (рассматриваем также студентов выпускных курсов) базовые знания Python (обязательно) /JavaScript (желательно) умение работать с библиотеками LangChain/LangGraph для работы с языковыми моделями навыки prompt-инжиниринга и понимание принципов работы AI-агентов навыки проектировать системы с несколькими взаимодействующими AI-агентами базовые знания технологии обогащения контекста внешними данными (RAG) базовые навыки веб-разработки с использованием Python-фреймворков опыт создания ботов с интеграцией AI-сервисов умение работать с Git и знание формата JSON готовность использовать ИИ в ежедневной работе Условия трудоустройство согласно ТК РФ оплата складывается из оклада и премии по итогам работы льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение график работы 5/2 адрес: СПБ Невский пр. д.101

Мы — команда разработки инструментов машинного обучения в Центре Практического Искусственного Интеллекта Сбербанка. Наша цель — сделать лучшие решения для автоматизации работы со структурированными данными: от automl фреймворков до AI-агентов, использующих SotA практики и инструменты. Флагманские библиотеки: • LightAutoML • RePlay • PyBoostОбязанности Мы ищем ML-инженера, который сможет глубоко погрузиться в предметную область и принять активное участие в разработке мультиагентных систем для работы со структурированными данными (таблички, временные ряды и не только) — от идеи до внедрения в бизнес-процессы крупнейшей финтех-компании, а также в создании и развитии лучших open-source инструментов. разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на базе LLM с использованием фреймворков (LangChain, GigaChain); участвовать в их интеграции в сервисы банка проектировать и реализовывать мульти-агентную систему, способную на автоматизированную разработку моделей на структурированных данных: от feature engineering до валидации, мониторинга и продакшна разработка и улучшение среды для исполнения сгенерированного кода, в которой можно безопасно исполнять код для ETL и ML-пайплайнов с помощью AI-агентов: разработка execution environment и sandbox-механизмов участвовать в полном ML-цикле: от исследования и создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга моделей адаптировать LLM (Gigachat и open-source модели) под внутренние и внешние задачи с применением Prompt Tuning, RAG и PEFT-методов анализировать и адаптировать существующие SOTA-решения; сопровождать внедрение и публикация результатов на конференциях уровня A*/Q1 взаимодействовать с прикладными и бизнес-командами внутри экосистемы Сбера Требования опыт работы на позиции ML Engineer, Data Scientist или похожей (уровень Middle–Senior) уверенное владение Python; опыт работы с PyTorch, transformers, numpy, pandas и scikit-learn опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes/OpenShift) и CI/CD-систем глубокое понимание deep learning, классических ML-алгоритмов, архитектуры нейросетей и необходимых математических основ (линейная алгебра, теория вероятностей) практический опыт работы с LLM, RAG и фреймворками наподобие LangChain навыки работы с SQL/NoSQL-хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse, Elastic, FAISS, Qdrant и другие векторные базы) умение разбираться в научных публикациях и современных SOTA-решениях, формулировать и продвигать собственные исследовательские гипотезы. Публикации в A*/Q1 конференциях или участие в соревнованиях (Kaggle) — приветствуются. Условия комфортный современный офис возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности Что нужно делать: – активно привлекать новых клиентов на премиальное обслуживание, проводить встречи и презентации; – консультировать по банковским, инвестиционным и страховым продуктам; – подключать премиальные сервисы и сопровождать клиентов на старте; – участвовать в кампаниях по привлечению и мероприятиях; – соблюдать стандарты Сбера Первого и поддерживать высокий уровень сервиса; – взаимодействовать с другими подразделениями при решении сложных запросов. Требования Мы ждём, что ты: – специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки; – имеешь опыт в продажах или консультировании от 1 года; – умеешь строить доверительные деловые отношения; – понимаешь потребности клиентов и предлагаешь оптимальные решения; – готов развиваться в премиальном сегменте и влиять на результат; – имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат). Условия Что мы предлагаем: — работу с премиальным сегментом; — стабильный доход + премии по итогам квартала и года; — ДМС, льготное страхование и ипотеку; — скидки от партнеров и подписку на СберПрайм+; — внутреннее обучение и сильную команду; — продукты, которыми гордишься; — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В связи с миграцией с SAP мы начинаем проектирование и разработку собственного веб-приложения на платформе ППРБ. Сервис предназначен для управления всеми видами структур Группы СБЕР (линейная, функциональная и прочими гибкими видами структур), а также ролями, полномочиями и тд. Обязанности: участвовать в разработке и запускать новые функции для тысяч пользователей использовать современные подходы, инструменты и технологии. Требования: опыт работы разработчиком от 3х лет хорошее понимание основ Java 8, 11 (concurrency, базовые алгоритмы, управления памятью, etc) и Spring Framework опыт работы с ORM (к примеру, Hibernate), Webflux, Nginx, Kafka, HAProxy, gRPC опыт работы с СУБД (уметь написать и оптимизировать SQL-запрос и знать, что такое нормализация данных) опыт работы с контейнерами и их оркестрацией (Docker, Podman, Kubernetes, OpenShift) умение быстро разобраться с новыми технологиями/фреймворками/библиотеками и начать применять в работе. Условия: комфортный современный офис рядом со с.м. Василеостровская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.