Все вакансии в регионе г. Санкт-Петербург, страница: 4

Вакансия компании: ООО "Металекс" Основным профилем деятельности компании "Металекс" является решение задач различного уровня сложности в области изготовления деталей приборов и узлов для всевозможных отраслей промышленности. Технопарк компании насчитывает более 20 единиц оборудования, начиная от универсальных токарных и фрезерных станков и заканчивая флагманскими моделями от ведущих мировых производителей металлообрабатывающего оборудования. В инженерном центре компании "Металекс" особое внимание уделяется профессиональному росту и развитию сотрудников, которые регулярно проходят курсы повышения квалификации и принимают участие в Российских и зарубежных выставках и конференциях. В совокупности, инженерно-технологический потенциал компании позволяет производить как эксклюзивную единичную продукцию для частных заказчиков, так и крупную серию для промышленных предприятий. Условия:Комфортные условия трудаОфициальное трудоустройство согласно ТК РФДМС спустя полгода работы в КомпанииВозможность карьерного роста и профессионального развитияДружелюбный коллектив и комфортные условия трудаТребования:Чтение чертежей, техпроцессов, технологической и конструкторской документации; Знание требований ЕСТД, ЕСКД, умение работать со справочной литературой, ГОСТ и ОСТ; Навыки работы с MS Office; Навыки работы в Siemens NX; Опыт работы от 3-х лет; Умение работать в команде и исполнять поставленные задачи в срокОбязанности:Написание управляющих программ для станков с ЧПУ; Разработка технологических процессов на механообработку; Составление маршрутных карт и расчет материалов для запуска в производство; Разработка 3D моделей; Нормирование изделий; Разработка оснастки для изготовления деталей; Подбор режущего инструмента; Подбор мерительного инструмента.

Вакансия компании: ООО "Металекс" Основным профилем деятельности компании "Металекс" является решение задач различного уровня сложности в области изготовления деталей приборов и узлов для всевозможных отраслей промышленности. Технопарк компании насчитывает более 20 единиц оборудования, начиная от универсальных токарных и фрезерных станков и заканчивая флагманскими моделями от ведущих мировых производителей металлообрабатывающего оборудования. В инженерном центре компании "Металекс" особое внимание уделяется профессиональному росту и развитию сотрудников, которые регулярно проходят курсы повышения квалификации и принимают участие в Российских и зарубежных выставках и конференциях. В совокупности, инженерно-технологический потенциал компании позволяет производить как эксклюзивную единичную продукцию для частных заказчиков, так и крупную серию для промышленных предприятий. Условия работы:Работа на новом современном оборудовании ; Стабильная выплата заработной платы 2 раза в месяц; Структура дохода - оклад; Сменный график работы (3/3 день/ночь); Оборудованное место для приема пищи на территории предприятия; Комфортные условия труда; ДМС спустя полгода работы в компании; Подарки детям сотрудников к Новому году; Требования:умение читать программы ЧПУопыт работы на 3-х, 3+2 и 5-осевых станкахУверенное чтение машиностроительных чертежей; Знание мерительного и режущего инструмента; Умение рационально использовать мощностные характеристики оборудования; Опыт работы в сфере металлообработки от 3 лет; Желателен опыт работы с приводным инструментом; Знание режимов резания.ОбязанностиСбор и привязка инструмента по карте наладки, подготовленной техотделом; Отработка управляющей программы на станке; Чтение и интерпретация технической документации и чертежей; Запуск производственного процесса, контроль за качеством продукции; Рационализация режимов резания при отработке программы.

Разработка программных продуктов.Язык программирования С++.

Предоставление информационных услуг в помощь научной, творческой, образовательной деятельности пользователей библиотеки: регистрация и работа с объектами интеллектуальной собственности, оформление научных работ, депонирование рукописей, информационная поддержка и сопровождение научных исследований.

Руководство и управление сменой кладовщиков, до 4 чел. Организация разгрузки и приема поступающего ТМЦ, сборки продукции на отгрузку по машинам, выдача сырья и упаковки на производство. Умение работать на электропогрузчике в высотном складе (стеллажи 6м.) с адресной системой хранения. Приходно - расходный учет сырья и готовой продукции, опыт работы в программе 1С приветствуется. Поддержание порядка на складах и отведенной территории.

Обеспечение безаварийной и надежной работы всех видов оборудования, его правильной эксплуатации, качественного ремонта. Организация подготовки плановых и внеплановых осмотров оборудования для последующего ремонта. Оформление заявок на приобретение запасных частей, инструмента и расходных материалов для обслуживаемого оборудования. Ремонт, настройка и регулировка оборудования. Проведение планового и технического обслуживания оборудования.

Вакансия компании: ИП Бойко Ирина Владимировна Ищем ответственного человека для поддержания порядка на территории складского комплекса.Место работы: Санкт-Петербург, Пушкинский район, посёлок Шушары, улица Ленина, 25Мы предлагаем: ✔ График: Пн–Пт с 9:00 до 18:00 (в выходные возможна подработка по желанию).✔ Экипировка: современная униформа (сезонная), качественный инвентарь, СИЗ — всё за наш счёт.✔ Финансовая стабильность: прозрачные выплаты (аванс + оклад), никаких задержек.✔ Забота о комфорте: бесплатный развоз до работы и обратно.✔ Надежность: долгосрочное сотрудничество в дружном коллективе, уважение к вашему труду.Суть работы:• Поддержание чистоты: уборка территории, вынос мусора, контроль за урнами.• Сезонные задачи: зимой — расчистка снега, летом — покос травы (техника предоставляется).• Внимание к деталям: замечаете то, что упустили другие, и оперативно решаете вопрос.Наш идеальный кандидат:• Ценит порядок: вам важно, чтобы пространство выглядело ухоженным.• Ответственный: вы понимаете, что чистота — это лицо компании.• Готов развиваться: если нет опыта — научим. Если есть — будет преимуществом.Если вам нравится работа на свежем воздухе, вы цените стабильность и хотите быть частью надежной команды — будем рады познакомиться! Ждем ваших звонков и откликов!

Ключевой проект: разработка Q&A AI – агентов в Малом и Микро Бизнесе (ММБ). Агент входит в число ключевых агентов программы AI-Эффективности корпоративно-инвестиционного бизнеса. Задачи проекта: доведение уровня удовлетворенности ответами агента со стороны клиента до уровня операторов, увеличение автоматизации сокращение трудозатрат на поддержку внутренних сотрудников (клиентских менеджеров ММБ). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в сберчате/телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности Конкретные задачи стажера: построение пайплайнов по анализу обращений, решение задач связанных с кластеризацией и классификацией диалогов с оператором и запросов клиента анализ работы агента и всех его частей по ключевым техническим метрикам с помощью LLM-as-a -judge и ручной разметки прототипирование нового функционала и бизнес логики для быстрой проверки гипотез без затрат времени более опытных специалистов оптимизация рутинных процессов (выгрузка и обработка данных, разбор чекапов, помощь CJE в сборе данных для анализа CSAT (ключевая метрика) улучшение существующего решения с помощью точечных правок, на которые может не оставаться времени из-за более трудоемких и больших задач других специалистов. Требования в т.ч. студент технического направления ВУЗа (магистратура) опыт разработки (можно учебный) моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (NLP/LLM) опыт разработки на языке программирования Python понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM) опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph) знание библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face, Transformers будет преимуществом. Условия в т.ч.студент, текущее обучение в ВУЗ(магистратура), техническая специальность оплачиваемая стажировка длительность стажировки 3-6 месяцев (30-40 часов в неделю) комфортный, современный офис: Санкт-Петербург, В.О., ул.Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) офисный или гибридный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график.

Корпоративно-инвестиционный блок, Департамент развития корпоративного бизнеса. Департамент занимается развитием продаж в B2B-сегменте: крупный, крупнейший и средний бизнес (ККСБ), развивает собственную CRM-систему. AI-Команда состоит из 8 ML-инженеров, Data-Scientist, Python backend developers и MLOps. Наша AI-команда разрабатывает AI-Агентов, ML-модели и LLM-приложения для корпоративного бизнеса в Корпоративно-инвестиционном блоке, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ, мониторинга и защиты решений от Банковских регуляторов. Продуктовая команда, в которой предстоит работать, занимается разработкой и внедрением AI-решений, направленных на агентизацию процесса цифровой трансформации бизнеса клиентов в Сбере (направление DTaaS). Эти инструменты призваны оптимизировать и улучшить работу наших внутренних сотрудников. В том числе мы: разрабатываем и внедряем AI-агентов на базе LLM (как правило, линейка моделей SberDevice - GigaChat) используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое реализуем оркестрацию AI-Агентов, мултиагентные мультимодальные системы, RAG-сервисы участвуем в проектах по иференсу open-source LLM на собственном кластере GPU, разработке NoCode-фабрики Агентов развиваем свой AutoML фреймворк совместно с Sber AI Lab и работаем с SotA-архитектурами строим витрины данных и BI-дашборды для мониторинга ML-моделей, AI-Агентов. Обязанности разработка и внедрение AI-Агентов в production разрабатывать end-2-end интеграции с внешними системами и другими сервисами по протоколам Kafka, REST API, gRPC, WS и др. сопровождать релизы моделей и агентов: документации, демо, защита решений от регуляторов взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для развития AI-решений в бизнесе. Требования опыт работы в роли ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend в ML опыт промышленной разработки на Python, знание ООП/паттернов проектирования и опыт работы с микросервисной архитектурой опыт работы с большими объёмами данных и распределенными хранилищами данных: например, Hadoop опыт работы с фреймворками для построения AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, базовые знания ML/DL владение инструментами для LLM-мониторинга и MLOps/ CI & CD. Будет плюсом: опыт работы с распределенными очередями задач и сообщений, потоковой обработки данных - celery, taskiq, rabbitmq, Kafka, faststream опыт разработки высоконгруженных систем, гео-распределенных систем, оpenShift/Kubernetes опыт в инженерии данных. Условия комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро) формат работы– офис, по согласованию гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - это самый большой Бэкофис процессинга в Европе! У нас разноплановый функционал – отчетность, расчетные модули, online сервисы, действительно высокая нагрузка и большие объемы данных: - 2+ ПБ несжатых данных с глубиной хранения до 7 лет; - 30+ онлайн-сервисов; - 10+ источников данных; - 200+ отчетов и бизнес метрик; - 15+ функциональных подсистем и расчетных модулей; - визуальный интерфейс, реализованный в виде конструктора; - 80+ узлов Postgres, по 10ТБ каждая база. В 2026 году планируется расширение до 130 узлов. Обязанности изучение требований (Confluence) работа с задачами (Jira) проведение анализа по найденным несоответствиям требований и реализованного функционала, заведение дефектов в JIRA составление тест-плана в TestIT выполнение тестов с регистрацией результатов в TestIT. Требования практический опыт тестирования хранилищ данных, отчетности практический опыт тестрования баз данных (Oracle, или MySQL, или MS SQL, или PostgreSQL) практический опыт работы с одной из предметных областей: процессинг, бухгалтерия, финансы, банковская отчетность хорошее знание SQL навыки тест-дизайна (опыт проектирования тестовой модели и создания набора тестовых случаев, обеспечивающих оптимальное тестовое покрытие) практический опыт чтения, редактирования и анализа ошибок XML\HTML\PL-Sql кода знание теории тестирования умение работать с требованиями. Условия комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д. 1 (есть шаттл-развозка от метро) формат работы – офис на испытательном сроке, график работы 5/2. После - гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - это самый большой Бэкофис процессинга в Европе! У нас разноплановый функционал – отчетность, расчетные модули, online сервисы, действительно высокая нагрузка и большие объемы данных: - 2+ ПБ несжатых данных с глубиной хранения до 7 лет; - 30+ онлайн-сервисов; - 10+ источников данных; - 200+ отчетов и бизнес метрик; - 15+ функциональных подсистем и расчетных модулей; - визуальный интерфейс, реализованный в виде конструктора; - 80+ узлов Postgres, по 10ТБ каждая база. В 2026 году планируется расширение до 130 узлов. Обязанности изучение требований в confluence на реализацию нового и доработку существующего функционала изучение разработанного функционала покрытие автотестами существующего и нового функционал, сопровождение кода автотестов (Java). Требования Java 8/11/17 (многопоточность, ORM, Maven, JDBC); Spring SQL, опыт работы с базами данных (желательно Oracle, PostgreSQL) высшее техническое образование ( так же студенты старших курсов) аналитический склад ума, навык чтения и понимания системных требований знание OpenShift/Kubernetes, Istio ServiceMesh, Kafka, React, Jira, Jenkins Junit или других framework для автотестирования желание работать с L2P – рефакторинг бизнес логики, перенос с Oracle PL/SQL в Postgres и Java ORM понимание принципов работы с DevOps опыт работы с системой контроля версий знание linux на уровне пользователя командной строки: grep, curl, openssl. опыт работы функциональным тестировщиком, умение составлять тест-кейсы. Условия комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д. 1 (есть шаттл-развозка от метро) формат работы – офис на испытательном сроке, график работы 5/2. После - гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Помощь в организации работы кухни: работа с посудомоечной машиной, гастроемкостями. Мойка посуды в столовой предприятия (не более 90 человек).

Влажная и сухая уборка производственных и служебных помещений.

Организация и руководство работой бюро надежности на авиационном ремонтном заводе; Проведение анализа отказов и неисправностей ремонтируемой авиационной техники; Разработка и внедрение мероприятий по повышению надежности ремонтируемой авиационной техники; Ведение учета и анализа рекламаций, взаимодействие с производственными и инженерными подразделениями; Контроль соблюдения стандартов и требований ГОСТ РВ и других нормативных документов; Подготовка отчетности и предложений по совершенствованию процессов; Участие в проведении входного контроля, испытаний и приемки серийных изделий; Контроль выполнения мероприятий обеспечения надежности самолетов типа Ил-18 и их модификаций на стадии капитального ремонта и обеспечение надежности самолетов Су-33 на стадии второго ремонта.

Постановка ПЦР, RT-ПЦР; проведение электрофореза в агарозном геле; проведение рестрикционного анализа; подготовка образцов ДНК для секвенирования; составление протоколов, ведение документации.

Погрузо-разгрузочные работы; Замена ценников; Выкладка товара; Проверка сроков годности.

-осуществление машинной стирки, сушки, глажения белья гостиницы

Разработка разделов проектной и рабочей документации марки АР, ОДИ, ТБЭО, АГО и АГР по жилым домам и общественным и иным гражданским зданиям. Умение выполнять интерьеры и фасады в программах визуализации.• Разработка и обоснование, в т.ч. в экспертизе, перед службами заказчика, прочими организациями, графической и текстовой части стадии ПД и РД разделов АР; ОДИ; ТБЭО.• Устранение замечаний, в т.ч. в экспертизе, перед службами заказчика, прочими организациями по уже выполненной документации раздела. Внесение изменений в готовую документацию стадий П, Р.

Участие в проведении топографо-геодезических и маркшейдерских работ. Выбор характерных точек рельефа и контуров. Вскрытие и закрытие центра геодезического знака или репера. Установка реек на башмаках, костылях, реперах, кольях, сваях и других выбранных точках местности. Расчистка трассы для визирок. Измерение линий лентой, тросом, шнуром, рулеткой. Вешение линий. Изготовление и установка кольев и визирных вех. Разметка пикетов при нивелировании. Закрепление реперов и пикетов. Установка блочных станков различных систем, штативов с целиками и штативов лот-аппаратов. Растягивание проволоки по штативам, подвешивание и опускание гирь, намотка проволоки на барабаны и укладка барабанов в ящики. Спуск и закрепление отвесов. Участие в промерах при съемке подземных коммуникаций. Погрузка, разгрузка и транспортировка (перенос) полевого снаряжения, оборудования и приборов.

-Разработка проектной, рабочей документации.-Проверка входящей исходно-разрешительной документации.-Проверка проектной и рабочей документации.-Курирование и исправление замечаний экспертизы.-Разработка графической и текстовой части проектной документации (основные технические решения, проектная документация), выполнение расчетов. -Разработка чертежей марок: КР, КЖ, КМ, КД.