Инженер по нагрузочному тестированию (HR платформа)

HR платформа Сбера – собственный продукт компании, который покрывает весь жизненный цикл работы с человеческим капиталом: подбор, обучение, развитие, оценка, результативность, обратная связь и др.

Мы используем современные подходы и методологии microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Параллельно строим свой SaaS для вывода продукта на рынок. Не забываем о cybersecurity и high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps. Работаем с современным технологическим стеком: k8s, OpenShift, Kafka, Jenkins, OpenSearch, PostgreSQL, Grafana , Prometheus, InfluxDB.

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram (если он у вас не работает, то ваш отклик будет рассмотрен рекрутром по вакансии).

Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Обязанности проведение нагрузочного тестирования микросервисных приложений

Разработка прикладных средств нагрузочного тестирования (скриптов НТ, эмуляторов внешних систем, средств генерации тестовых данных и пр.)

Подготовка профиля нагрузочного тестирования и методики нагрузочного тестирования

Взаимодействие с командами разработки, аналитики и владельцами продуктов

Требования опыт работы с одним из инструментов нагрузочного тестирования от 1 года (JMeter/k6/Gatling)

Опыт с Python от 1 года (или Java)

Понимание подходов и методологий нагрузочного тестирования

Знание основ реляционных БД и языка SQL на уровне join запросов

Понимание принципов работы веб-сервисов и протокола HTTP/Websocket/SSE

Понимание метрик производительности

Опыт работы с командной строкой *nix систем (навигация по файловой системе, поиск файлов/папок/информации в текстовых файлах, создание/изменение/удаление файлов/папок, запуск программ в фоновом режиме, просмотр/остановка работающих процессов, доступ к удалённым машинам по ssh). Будет плюсом: опыт работы со ПО оркестрации контейнеров (k8s, OpenShift)

Навыки интеграции тестов в CI/CD процессы (Jenkins)

Конфигурация средств сбора метрик, мониторинга и визуализации (Grafana , Prometheus,VictoriaMetrics, InfluxDB, etc.)

Подготовка НТ/ анализ результатов с помощью агентов AI.

Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Гибридный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Ипотека для всех сотрудников

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.