Выбрать страницу

Middle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах»)

зарплата не указана
Дата обновления: 09.07.2026, 14:00
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РДВ-СОФТ"
Центральный федеральный округ,Москва

Должностные обязанности

Наша цель — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы и возникающие вопросы. Мы работаем с ключевыми продуктами банка и экосистемы Сбера (от дебетовых карт до СберПрайма) и стремимся сделать взаимодействие с банком и компаниями экосистемы простым, удобным и предсказуемым. Наш трайб активно разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации клиентского обслуживания, а наша команда помогает с тестированием и оценкой качества внедряемых AI агентов.Обязанности Исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности
Строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения
Формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем (транзакции, кликстрим, коммуникации, обращения)
Участвовать в оценке качества работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализируя их влияние на клиентский опыт
Готовить, запускать и оценивать A/B тесты в различных каналах: SMS, IVR, мобильное приложение
Проводить углублённый анализ воронок, распределений, сегментов, чтобы находить инсайты для бизнеса и предлагать решения.
Требования Уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных
Практическое знание Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)
Хорошая математическая подготовка, понимание статистики, опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками, сегментацией
Умение работать с большими объёмами данных, строить end-to-end анализ: от постановки задачи до выводов. Будет плюсом: Опыт с PySpark/Hadoop
Базовое понимание ML и NLP
Опыт работы с LLM-платформами, опыт написания промптов.
Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Формат работы - офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 4

Квалификации

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 4

Условия

График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо