Senior Data Scientist (команда вклады)

Команда создает AI-агентов в части сбережений клиентов. Основная зона ответственности - развитие ML-направления. Обязанности разрабатывать и внедрять предиктивные модели на табличных данных для персонализации клиентских предложений строить NLP-модели (fine-tuning трансформеров, извлечение сущностей, классификация текстов) для анализа больших объёмов неструктурированной информации превращать бизнес-гипотезы в production-модели: от исследовательского анализа данных до A/B-тестов и мониторинга. Требования уверенный Python и основной стек (pandas, numpy, scikit-learn, визуализация) глубокое понимание классического Machine Learning: градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost), линейные модели, ансамбли, работа с несбалансированными выборками опыт разработки собственных NN-моделей на основе любого из доступных фреймворков (Pytorch, Keras, TensorFlow) опыт построения предиктивных моделей на табличных данных, желательно в финансовой или смежных отраслях (propensity, risk, рекомендательные системы) понимание статистических методов и процесса A/B-тестирования базовое знакомство с NLP: работа с текстовыми данными, эмбеддинги, fine-tuning моделей на основе BERT уверенная работа с SQL и реляционными базами данных. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.