Системный аналитик (Подбор продукта)

Мы разрабатываем современную высоконагруженную IT-платформу (более 3 миллионов показов презентаций в сутки, свыше 2000 запросов в секунду) для создания интерактивных страниц-презентаций, которые помогают продавать банковские продукты и услуги. Решение в режиме реального времени персонализирует запросы пользователей, предлагая наиболее релевантные индивидуальные предложения с опорой на потребности и «боли» клиента.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Обязанности сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (с бизнес-заказчиками и продуктовой командой)

Моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов

Описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API, Kafka

Проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)

Подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)

Анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.

Требования опыт системного и/или бизнес-анализа от 2 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)

Умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем

Понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)

Знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)

Опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso)

Навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML

Умение находить общий язык с заказчиками, разработчиками и тестировщиками

Желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты Будет преимуществом для кандидата: знание SQL и умение строить запросы

Понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes

Опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)

Навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32

Гибридный формат работы из города Москва

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.