Выбрать страницу

Middle Data Scientist (команда Голос клиента)

зарплата не указана
Дата обновления: 30.06.2026, 15:00
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РДВ-СОФТ"
Центральный федеральный округ,Москва

Должностные обязанности

Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаем AI-решения для своевременного выделения инсайтов из клиентских опросов и обращений. Наша цель – превратить сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сократить путь от фидбэка до продуктового решения.Обязанности Разрабатывать систему обработки опросов CSI: автоматическое выделение тем, динамическое обновление базы знаний и классификацию комментариев с поддержкой новых классов
Проектировать и разрабатывать AI-агента для аналитики: агент должен отвечать на запросы продуктовых специалистов, опираясь на данные CSI и историю обращений клиентов
Строить, тестировать и оценивать LLM-пайплайны и RAG-системы, внедрять метрики качества и механизмы обратной связи
Интегрировать решения в production, писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью.
Требования Опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей
Практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах
Опыт обучения NLP-моделей в задачах классификации и суммаризации.
Уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain, LangGraph (или аналогами)
Понимание ML-фундамента: опыт работы с динамически расширяемыми классами, few-shot learning или online-learning подходами
Уверенный Python, Git, SQL, Bash, Docker
Навык перевода бизнес-требований в технические решения. Будет плюсом: Микросервисная архитектура, проектирование REST API, асинхронная разработка (FastAPI, asyncio, aiohttp, multiprocessing)
Опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch)
Настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) и деплой в Kubernetes.
Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Декретная ставка - срочный ТД
Формат работы - гибрид после испытательного срока
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 5

Квалификации

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 5

Условия

График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо