Выбрать страницу

Senior ML-инженер

зарплата не указана
Дата обновления: 23.06.2026, 16:00
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РДВ-СОФТ"
Центральный федеральный округ,Москва

Должностные обязанности

В отдел аналитики и отчетности блока Технологии Сбера требуется опытный ML-инженер широкого профиля, умеющий превращать сырую информацию в работающий продукт - разрабатывать End2End решения, от аналитики и поиска инсайтов до внедрения промышленных решений. Домены – табличные данные, NLP (тексты).Вам предстоит: разрабатывать продвинутое аналитическое решение, пользователи которого - высший менеджмент банка
В ваших руках будет создание интеллектуальных агентов, настройка их взаимодействия в виде единой слаженной системы, от гипотез до внедрения
Экспериментировать с Uroboros, OpenClaw, RAG, различными LLM для создания уникального продукта, решающего реальную боль.
Требования глубокое понимание классических ML-алгоритмов, основных DL-архитектур
Отличное владение Python, ML стеком библиотек
Отличное знание SQL, pySpark, pandas/polars; широкий опыт работы с табличными данными, временными рядами
Опыт работы с большими языковыми моделями (открытые, коммерческие) и знание основных приемов промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT. Опыт работы с RAG. Знание LangGraph
Владение системой контроля версий Git, следование принципам gitflow/github flow
Знание инференс серверов (Triton, TorchServe и др), опыт оптимизации инференса (ONNX, квантизация), мониторинга дрейфа данных
Высокая степень самостоятельности при реализации решений, защита предложенного решения, проактивность; умение находить общий язык с заказчиком, объяснять на простом языке сложные концепции
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Стек: SQL, Python, Jira, Confluence, Bitbucket, gitflow/github flow; CI/CD; Docker.Условия комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1)
Возможность выбрать удобный график – офис или гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 5

Квалификации

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 5

Условия

График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо