Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital)

Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбера. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая миллионы обращений в месяц. В составе продукта вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем Lead NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat, и лидирования ML команды в составе продукта.Обязанности Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию)

Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников

Формирование и работа с ML пайплайнами

Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU

Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA

Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач

Лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел)

Создание и деливери ML стратегии внутри продукта.

Требования Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных

Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей

Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph

Опыт практической работы с LLM

Опыт работы с RAG системами

Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM

Опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM

Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений

Опыт управления ML командами. Будет плюсом: Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark

Опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL)

Опыт постановки и проведения A/B тестов

Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Формат работы - возможен гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.