Разработчик AI / RAG
180000 ₽
Дата обновления: 17.06.2026, 14:52
ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОРОДА МОСКВЫ "НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ И ПРОЕКТНЫЙ ИНСТИТУТ ГОРОДСКОГО ТРАНСПОРТА ГОРОДА МОСКВЫ "МОСТРАНСПРОЕКТ"
Город Москва, Потаповский переулок, дом 3, с.1
Должностные обязанности
Оптимизация моделей для повышения их точности и производительности, Анализ производительности моделей и их дообучение на новых данных
Проведение исследований с использованием научно-обоснованных методов (НИР)
Решение задач с помощью технологий ИИ в различных областях / работа с фреймворками и библиотеками TensorFlow и Keras
Решение задач в области NLP и компьютерного зрения с использованием нейросетей (OCR)
Разработка ИИ-агентов
Разработка API и других интерфейсов для интеграции моделей в существующие системы
Тестирование и отладка интеграции разработанных моделей
Мониторинг функционирования ИИ-моделей в реальных условиях
Изучение современных методов и алгоритмов ИИ, включая трансформеры и генеративные модели
Проведение экспериментов и оценка их результатов
Участие в разработке стратегии внедрения ИИ в компанию
Консультирование коллег по вопросам, связанным с ИИ
Подготовка технической и проектной документации
Требования к кандидату
Желательно наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук; рассматриваются аспиранты с 2-3 годами обучения
Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий
Знания математики (линейная алгебра, теория вероятности, статистика и т.д.) алгоритмов машинного обучения (регрессия,классификация, кластеризация, нейронные сети, деревья решений) и технологий на базе искусственного интеллекта
Уверенное владение Python, C++, TensorFlow/PyTorch и SQL
Способности к аналитическому мышлению, анализу данных и выявлению трендов и паттернов
Готовность к обучению и адаптации к новым технологиям и требованиям в области ИИ
Уровень английского языка не ниже upper Intermediate для чтения технической документации
Доказанная инициативность и способность к новаторству
Уверенный опыт работы с RAG-системами
Образование: Высшее образование — специалитет, магистратура
Опыт работы (лет): 3
Квалификации
Желательно наличие ученой степени кандидата или доктора наук в области компьютерных наук; рассматриваются аспиранты с 2-3 годами обучения
Опыт участия в проектах, связанных с разработкой и внедрением моделей ИИ, знания в области современных цифровых технологий
Знания математики (линейная алгебра, теория вероятности, статистика и т.д.) алгоритмов машинного обучения (регрессия,классификация, кластеризация, нейронные сети, деревья решений) и технологий на базе искусственного интеллекта
Уверенное владение Python, C++, TensorFlow/PyTorch и SQL
Способности к аналитическому мышлению, анализу данных и выявлению трендов и паттернов
Готовность к обучению и адаптации к новым технологиям и требованиям в области ИИ
Уровень английского языка не ниже upper Intermediate для чтения технической документации
Доказанная инициативность и способность к новаторству
Уверенный опыт работы с RAG-системами
Образование: Высшее образование — специалитет, магистратура
Опыт работы (лет): 3
Условия
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
Оплата транспортных расходов, стоимости бензина
Бонусы
Оплата транспортных расходов, стоимости бензина
full
Контактное лицо компании
Козлов Павел Максимович
Контактное лицо
