Аналитик данных

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как:

Расчет оптимальных стратегий взысканиярасчет предложений по реструктуризациирасчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EADускорение расчета RWAпроцесс калибровки промышленных моделейаналитика по портфелю, взысканию и фроду

У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.Обязанности

Чем предстоит заниматься строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка

Участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения

Изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик

Писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных

Требования знание SQL (сложные JOIN, оконные функции)

Знания Python (pandas, numpy)

Опыт работы в банковских продуктах и риск-методологии будет преимуществом: понимание принципов работы Hadoop Hive

Опыт работы с Python spark

Опыт работы с Airflow

Понимание ООП

Знакомство с системой контроля версий (Git).

Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид, но не менее 3 дней из офиса

Годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Регулярные митапы и развитое DS-community

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.