Выбрать страницу

Senior NLP Data Scientist (команда AI Phygital)

зарплата не указана
Дата обновления: 28.05.2026, 10:00
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РДВ-СОФТ"
Центральный федеральный округ,Москва

Должностные обязанности

Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в каналах чата. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 50+ млн клиентов в месяц. В составе команды вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat.Обязанности Разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
Дообучение LLM моделей
Разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
Формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
Работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
Опыт практической работы с LLM через API
Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
Опыт дообучения классических трансформеров и LLM
Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
Опыт prompt-engineering
Знание sql
Linux, Git. Будет плюсом: Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
Опыт постановки и проведения a/b тестов
Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 5

Квалификации

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 5

Условия

График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо