Team Lead (Data/BI)

Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности).Ключевые задачи:

Управление командой и процессами: найм, онбординг и развитие технической команды

Организация гибкого процесса разработки (Scrum/Kanban): спринты, ретроспективы, планирование

Проведение код-ревью, обеспечение высокого качества кода и конфигураций пайплайнов

Построение системы метрик эффективности команды. Операционная деятельность: реализация трактов поставки и распространения данных

Обеспечение высокой доступности и надежности и производительность подсистем (СУБД, BI, ETL)

Обеспечение наблюдаемости подсистем (мониторинг, алертинг и логирование)

Решение инцидентов поставки данных и их последствий. Архитектура: проектирование надежных, отказоустойчивых пайплайнов для потоковой/пакетной обработки данных

Проектирование хранилища данных. Взаимодействие с бизнесом: коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность, архитекторы, системы-источники)

Согласование и соблюдение SLA.

Требования опыт руководства технической командой от 5 человек от 3 лет

Опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset

Опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow

Продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)

Опыт работы с реляционными и колоночными БД

Опыт организации процессов разработки (SDLC)

Понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance. Будет плюсом: понимание основ работы Git, CI/CD

Опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет

Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)

Опыт работы с Docker/Kubernetes

Опыт работы с картами компетенций в подразделении

Опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana

Опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance

Опыт работы с LLM и AI-агентами. Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone.Условия комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)

Возможен гибридный формат работы после испытательного срока

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.