Дата-сайентист/Аналитик

Бизнес-аналитик по направлению прогнозирования, мониторинг и расчет метрик качества прогнозирования, проверка гипотез и оценка точности работы модели.

Задача кандидата — сделать прогнозирование надежным инструментом управления операционным производством и планирования ресурсов.Обязанности поддерживать и эволюционировать методологию прогнозирования, формировать четкие бизнес- и функциональные требования

Развивать методологию оценки качества прогноза и формировать метрики

Мониторить метрики качества: готовить отчеты, анализировать отклонения

Собирать комментарии от Центров Сопровождения (ЦС) по отклонениям и факторам влияния на прогноз, систематизировать данные для дальнейшего анализа

Формировать гипотезы по повышению качества прогноза и проверять их на данных

Ставить задачи разработчикам по улучшению ML-моделей и автоматизации отчетности

Взаимодействовать с ЦС по методологии, данным и идеям улучшений.

Требования опыт работы с БТ/ФТ и взаимодействие с командами разработки

Критическое мышление для глубокого анализа отклонений

Продвинутый Excel для отчетов и аналитики

Уверенный SQL и Python для анализа данных и проверки гипотез

Уверенные знания статистики и математического анализа для работы с данными прогнозов, поиска инсайтов и формирования гипотез по их улучшению

Опыт формирования методологии и метрик качества прогноза (для ML-моделей и результатов).

Условия комфортный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.