Tech Lead разработки автоматизации инструментов Сопровождения

Мы создаём AI-агенты и мультиагентные системы для автоматизации процессов DevOps, SRE, Системного Администрирования и управления релизами. Наша цель — снизить операционные затраты за счёт внедрения автономных агентов, CoPilot-интерфейсов и AI-ассистентов, способных: ✔ Анализировать логи, предсказывать инциденты, давать рекомендации ✔ Генерировать пайплайны, конфигурации, тесты и автоматизировать рутинные задачи ✔ Консультировать внутренних пользователей на основе корпоративной базы знаний В работе используем LLM (GigaChat), RAG, Multi-Agent Collaboration (LangChain, LangGraph), векторные БД, современные AI-фреймворки и другие inner-source наработки Сбера. Обязанности развивать мультиагентные решения – полный цикл от проектирования до внедрения создавать AI-агентов, CoPilot-интерфейсы и автоматизацию для DevOps/SRE/релиз-менеджеров развивать LLM-бэкенды: ассистенты, автоматизирующие рутинные операции интегрировать AI-решения с корпоративными системами (REST, Kafka, PostgreSQL, Jenkins, Bitbucket, Jira и т.д.) экспериментировать с новыми подходами: prompt engineering, RAG, MCP-архитектуры. Требования 3+ года коммерческой разработки на Java (async-сервисы, бэкенд) опыт руководства командой разработки опыт работы с LLM: промптинг, RAG, прикладное использование (LangChain и др.) понимание архитектуры AI-решений: LLM, Multi-Agent Systems, DataOps инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации опыт внедрения AI-решений в production (DevOps/SRE-сценарии – бонус) знание Java (для интеграции с enterprise стеком). будет плюсом: опыт работы с векторными БД (pgvector или аналоги), навыки ускорения RAG-систем опыт разработки на Python знание современных AI-фреймворков (LangGraph, GigaChain и т.д.) понимание NLP, алгоритмов поиска, Multi-Agent Collaboration мы особенно ценим проактивных AI-энтузиастов, которые: постоянно следят за трендами в области ИИ и предлагают новые решения, инициативно тестируют и внедряют передовые подходы (MCP, автономные агенты и др.), готовы делиться знаниями с командой и участвовать в формировании технической стратегии, умеют видеть возможности для автоматизации там, где другие их не замечают. Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение за счет компании бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы многофункциональный спортивный зал (бесплатно).