Senior Java developer

Мы – вновь созданное подразделение в рамках AI-трансформации банка. Наша задача – создание платформенных сервисов , которые облегчат создание ИИ-продуктов. Если ты хочешь создавать инновационные ИИ-продукты, быть на острие ИИ-прогресса, то тебе к нам. Обязанности руководить разработкой бэкенда проекта и обеспечивать высокое качество кода. оптимизировать работу существующих сервисов, улучшать производительность и отказоустойчивость. проектировать высокоэффективные архитектуры и решать проблемы роста -нагрузки и сложности системы. поддерживать связь с клиентами и техническими специалистами для принятия стратегических решений по развитию продукта. анализировать безопасность и защищать систему от потенциальных угроз. исследовать новые технологии и предлагать внедрение перспективных решений. совершенствование и расширение функциональности AI агентов с применением глубоких языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов обработки естественного языка. Требования опыт коммерческой разработки на Java - от 3 лет, с использованием актуальных версий (Java 11/17+), желательно в корпоративной среде; уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus ; навыки проектирования и реализации RESTful API; опыт работы с OpenAPI / Swagger : создание спецификаций, генерация клиентов и серверных заглушек, документирование API; знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector свободное владение SQL, опыт работы с реляционными (PostgreSQL , MySQL) и NoSQL (MongoDB ) базами данных; понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки микросервисов; навыки работы с контейнерами: Docker , оркестрация с помощью Kubernetes; знание принципов CI/CD и практик DevOps ; уверенная работа в Linux-окружении: CLI, логирование, запуск и диагностика приложений; умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов; опыт работы с системами контроля версий, в первую очередь - Git .о опыт автоматизации задач с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex, векторные БД), понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG); опыт разработки на Python или C# (для написания скриптов, интеграций, прототипов); знакомство с современными протоколами: GraphQL, gRPC, SOAP, WebSockets; Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис на период испытательного срока, далее готовы рассмотреть гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ Сбер Университета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.