Ведущий инженер по сопровождению (Корпоративное взыскание)

Мы — трайб «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Наш продукт – совокупность сервисов, упрощающих всю работу по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента до успешного урегулирования его задолженности. Работаем по agile, используем Self-Contained Systems архитектуру, пишем много тестов, развиваем DevOps.Обязанности: сопровождать автоматизированные системы: чинить, если что-то сломалось; поднимать, если что-то упало; развивать систему мониторинга, чтобы до пользователей узнавать о том, что что-то упало; придумывать обходные пути до устранения проблемы разработчиками; расставлять костыли, чтобы не больше не падало внедрять новые релизы: проверять на тестовом стенде, что хуже не стало; установить на ПРОМ и убедиться, что всё работает организовывать приёмо-сдаточные испытания нового релиза: поддерживать тестовый стенд в актуальном состоянии, договариваться со смежными подразделениями об интеграционных проверках; фиксировать выполненные проверки и полученные договорённости автоматизировать рутинные задачи использовать и адаптировать AI-инструменты для повседневных задач получать удовольствие от работы, непрерывно расти и развиваться как IT-специалист, отращивать себе T-shape. Требования: высшее профильное образование опыт работы во 2-й линии сопровождения (L2/L3) от 1,5 лет опыт работы системным администратором Linux или DBA (Oracle/MsSQL/PostgreSQL) умение работать с контейнерами, навыки администрирования K8s/Openshift опыт работы с различными системами мониторинг умение создавать "с нуля" и настраивать мониторинг для прикладного ПО знание ITIL/ITSM знание моделей жизненного цикла разработки ПО (waterfall, agile, и т.д.) понимание принципов работы компьютера, сетей знание SQL на уровне сложных запросов умение использовать системы управления версиями (Git, BitBucket и т.д.) опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: навыки программирования на Java/Go умение писать скрипты на Bash/Python навыки администрирования Hadoop, Spark, Hive, Ni-Fi знание производственного процесса Сбера (ППСИ, ПСИ, РоВ, Release 2.0) умение работать с инструментами Jenkins, Jira, Confluence, HP Service Manager умение работать в системах электронного документооборота навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия: комфортный, современный офис рядом с м. Кутузовская график 5/2, возможен гибрид (обсуждается отдельно) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.