Senior Data Engineer

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Активные метаданные – это проект, который позволяет внешним потребителям использовать связанные метаданные по автоматизированным системам компании. Наш главный вектор – это находить связи между разрозненными данными и упаковывать их в граф знаний. Обязанности проектирование модели данных DWH для загрузки метаданных из систем источников проектирование детального слоя DWH для объединения однородных данных проектирование витринного слоя DWH для графовой СУБД FastGraph реализация ETL между слоями DWH на Apache airflow разработка на SQL(Pangolin), Python(Apache airflow) Требования опыт проектирования DWH писать хорошо структурированный, документированный, понятный другим разработчикам код опыт SQL-разработки от 5-и лет опыт Python-разработки от 2-х лет Будет плюсом: администрирование Pangolin (PostgreSQL) опыт работы с Jira, Confluence желание развивать архитектурные артефакты Условия комфортный офис рядом с м. Тульская, после испытательного срока возможность работать в гибридном графике официальное оформление по ТК РФ ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. корпоративная пенсионная программа отсутствие строгого дресс-кода