Выбрать страницу

NLP Engineer (команда GigaChat Pretrain)

зарплата не указана
Дата обновления: 21.08.2025, 01:19
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва

Должностные обязанности

Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое. Наша команда осенью выпустила сильную русскоязычную модель GigaChat MAX уровня GPT-4 (метрики в статье), а этой зимой выложили в открытый доступ одну из наших MoE-моделей. Мы ведем набор на 4 направления: 1. Разработку фреймворка распределенного обучения GigaFSDP, исследование обучений в FP8 2. Развитие метрик качества GigaChat-a, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня 3. Команду инфраструктуры обучений, 5-D параллелизм, в том числе ускорение обучений мультимодальных моделей 4. Разработку низкоуровневых оптимизаций операций на аппаратном уровне На эти роли мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым мы будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых. Обязанности Довести качество до ChatGPT на русском и дальше обогнать его Помогать решать бизнес-задачи с помощью нашей технологии сначала для внутренних клиентов в Сбере, а потом и внешним Придумывать и внедрять новые применения для LLM Помогать выводить в прод все, что мы обучим Постоянно держаться up-to-date со свежими статьями Требования Уверенное владение Python, Pytorch Знание базовых алгоритмов и математики Знания в DL, опыт обучения просто моделей и больших моделей Опыт обучения моделей для продакшен Понимание текущего состояния эволюции больших LLM's Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: не указано

Квалификации

Образование: не указано

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо