Middle Data\Product Analyst
зарплата не указана
Дата обновления: 21.08.2025, 01:13
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
Должностные обязанности
Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Для задач сервисов по работе с данными мы ищем инициативного, внимательного, специалиста с развитой аналитической интуицией и профессиональным опытом в области продуктовой и дата аналитики. Что предстоит делать: работать над созданием и поддержкой релевантных отчетов по ключевым показателям продукта, используя BI-инструменты проводить аналитику больших объемов данных по разным модальностям (картинки, текст, звук) оценивать эффективность ML-моделей (через метрики качества, бизнес-метрики) прорабатывать логику сбора датасетов для задач машинного обучения совместно с DS и инженерными командами оптимизировать датасеты для обучения и тестирования моделей участвовать в формировании продуктовых гипотез и их проверке работать с SQL запросами, собирать и трансформировать данные для анализа, писать ТЗ на формирование витрин данных самостоятельно собирать и обрабатывать бизнес-требования, декомпозировать и планировать задачи по аналитике продукта Требования опыт работы в аналитике не менее 2 лет знание математической статистики и анализа опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять, знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus) понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт работы в командах, работающих по концепции «Data as a product» опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset Условия комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо