Senior Data Scientist (команда AI in Operations)

Мы развиваем интеллектуальные решения для автоматизации и оптимизации производственных процессов операционного центра банка. Работаем на стыке классического ML и современных AI/GenAI технологий: от моделей прогнозирования до мультиагентных систем на основе графов и LLM. Обязанности Разработка и внедрение ML/DL‑моделей для задач оптимизации, прогнозирования и автоматизации бизнес‑процессов Проектирование и реализация (мульти‑)агентных систем, включая работу с графовыми представлениями данных Использование LLM, GNN и других SOTA‑подходов для прикладных задач банка Быстрая проверка гипотез, прототипирование, A/B‑тесты Интеграция AI/GenAI‑решений в существующие продукты и процессы Оптимизация качества и производительности моделей в продакшне Поддержка чистого, промышленного кода (production‑ready)/ Требования Глубокие знания в классическом ML/DL, алгоритмах оптимизации, анализе данных Опыт разработки на Python и владение фреймворками: PyTorch, PyTorch Geometric, scikit‑learn, pandas/polars, numpy, scipy, xgboost/lightgbm/catboost, transformers, langchain/langgraph Практический опыт с графовыми нейронными сетями (GNN) и графовыми структурами данных Навыки работы с LLM (дообучение, настройка промптов, интеграция в решения) Опыт построения мультиагентных систем и/или RAG‑систем Умение работать с данными из различных источников (SQL/NoSQL базы, API, файлы). Условия Комфортный современный офис Гибридный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.