Программист-исследователь

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России. Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Ни одна контентная платформа не может существовать без производителей контента. Поэтому развитие и удержание авторов, обеспечение авторского счастья являются нашими первоочередными задачами. Цели команды End2end реализуем сценарии ранжирования контента в ленте с учётом баланса интересов пользователей и авторов Помогаем новым авторам набирать просмотры и подписчиков и активно развиваться Помогаем авторам с интересным нишевым контентом найти свою аудиторию Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты Разбираться в незнакомых и новых технологиях Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java Требования Опыт работы в ML от трёх лет Знание классических алгоритмов и принципов ML Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение Python и SQL Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и др.) Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем Открытость, самостоятельность, проактивность Будет плюсом Опыт в области рекомендательных технологий или смежных областях (реклама, поиск, маркетинг, e-commerce и др.) на позиции уровня Middle и выше Опыт разработки сервисов на объектно ориентированном языке (C#, Java, C++ и др.) или Go Умение прочитать и затем воспроизвести в коде статью