Руководитель группы качества ранжирования клипов

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России. Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов. Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единую платформу для создания рекомендательных систем ВКонтакте. Развитие авторов является одним из приоритетных направлений нашей команды.

В рамках направления мы занимаемся end-to-end разработкой рекомендаций: анализируем логи пользователей, формулируем и проверяем гипотезы, обучаем модели, обеспечиваем стабильную работу рантайма, создаём новые продуктовые фичи, проводим A/B-эксперименты и развиваем систему метрик сервиса. Нам нужен сильный ML-лид, который возьмёт на себя руководство одной из ML-команд и поможет решать амбициозные задачи. Что предлагаем Максимум разнообразия задач — ежедневно решаете разные прикладные и системные ML-задачи в рамках одного продукта Масштаб — десятки миллионов DAU, десятки тысяч запросов в секунду, петабайты логов Технологичность — внутренняя платформа обучения, распределённые вычисления на кластере, real-time runtime, запуск пайплайнов Скорость — путь от идеи до A/B-теста может занимать всего несколько часов: вы можете быстро проверять гипотезы и видеть результат своей работы Задачи Руководить командой ML-инженеров: нанимать, развивать, выстраивать процессы Ставить цели для команды, декомпозировать их на понятные и достижимые задачи Повышать эффективность рекомендательных алгоритмов и решать реальные пользовательские проблемы с помощью ML Разрабатывать решения с учётом высокой нагрузки и специфики инфраструктуры рекомендаций, обеспечивая стабильность и производительность ML-сервисов в проде Разрабатывать и улучшать продуктовые ML-фичи в сервисе Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение Требования Опыт руководителя технической команды (ML или разработчиков) не менее двух лет Хорошие знания алгоритмов, структур данных и основ машинного обучения Практический опыт разработки на C++, Java или Python Работа с ML-решениями в условиях высокой нагрузки Будет плюсом Работа с рекомендательными или поисковыми системами Опыт работы с большими данными