DevOps Engineer

Департамент данных, проектов и процессов Банка России ищет профессионалов для работы над внедрением современных технологий и оптимизацией бизнес-процессов. Наша команда активно использует искусственный интеллект и продвинутую аналитику для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Мы управляем портфелем проектов, развиваем гибкие подходы и продуктовые команды, а также работаем над цифровизацией и реинжинирингом бизнес-процессов. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, формирующей будущее управления данными и проектами в Банке России! Чем предстоит заниматься: Поддержание и развитие работы облачной инфраструктуры (с GPU); Выделение и настройка виртуальных машин внутренним заказчикам (букирование, ограничение по срокам и т.д.); Разворачивание и поддержание работоспособности ML-сервисов, разрабатываемых внутри центра; Мониторинг (метрики, логирование, уведомления) и резервное копирование; Разворачивание и конфигурирование инфраструктурных компонент MLOps (на облачной платформе); - Навыки frontend разработки будут плюсом; Развертывание ML-сервисов (упрощение текстов, RAG и т.д.) на облачной платформе с WebUI; Выбор и настройка компонент MLOps на облачной платформе; Настраивание системы доступа к сервисам и ведение статистики использования. Что мы ожидаем от кандидата: Законченное высшее образование: специальность или направление подготовки- математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы(Дополнительным плюсом являются сертификаты в области Machine Learning, MLOps, DevOps); Опыт работы MLE/MLOps/DevOps от 2-х лет; Знания и умения в области построения, тестирования, развертывания и мониторинга ML моделей; Уверенное владение языками программирования Python, SQL; Отличные знания теории вероятностей и математической статистики; Владение Kubernetes, React, Python, SQL, Docker, Hadoop, Spark, JupyterHub, GitLab CI/CD, Jenkins, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Kafka, Grafana, Prometheus, PostgreSQL; Готовность работать в офисе. Что мы предлагаем: Получение уникального опыта в мегарегуляторе; Возможности профессионального и карьерного развития; Привлекательная система мотивации; Широкий социальный пакет; Корпоративное обучение; Удобное расположение офиса.