Data Scientist (Блок Финансы)

Основным направлением работы команды является разработка моделей кредитования юридических лиц (КЮЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются: · CLTV ЮЛ · Модели эластичности ЮЛ · Модели ценообразования кредита, комплексного кредитного предложения · Модели единой трансфертной ставки. Обязанности Построение и проверка бизнес-гипотез: от сбора ТЗ до реализации пилота Работа с большими массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum): поиск, объединение и нормализация данных, выявление инсайтов Разработка ML-моделей (классификация, кластеризация, регрессия – преимущественно классический ML) Тестирование целесообразности применения SOTA подходов в моделировании Общение с заказчиками и DE Работа с командой DS-разработчиков Подведение итогов пилотов, участие в A/B тестировании. Требования Опыт работы Data Scientist от 2 лет Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики Понимание основных ML-алгоритмов Владение Python и основными библиотеками для анализа данных (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) Владение одним из фреймворков DL, pyspark - преимущество .Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.