Стажер Data scientist (риск-моделирование)

Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения не менее амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах. Обязанности разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов сбор, анализ и подготовка данных для моделирования помощь в опромышливании результатов исследований презентация результатов исследований бизнес-заказчиками. Требования в том числе студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib) желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах желание учиться работе с ИИ (мы обучим). Условия комфортный современный офис рядом с м.Тульская гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.