Senior Data Scientist (Исследования и аналитика)

Наша команда превращает большие данные в ценные инсайты и эффективные инструменты управления персоналом. Мы занимаемся улучшением процесса подбора кандидатов путём качественного ранжирования резюме и вакансий, повышаем квалификацию сотрудников, рекомендуя подходящий образовательный контент, ускоряем обработку документов с помощью инструментов распознавания и сокращаем временные затраты на выполнение рутинных задач. Прогнозирование оттока сотрудников и внутренних перемещений позволяет заранее подготовиться к изменениям внутри организации. Обязанности Анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи Разработка архитектуры модели и создание прототипа Вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps Разработка документации по модели Сопровождение модели во время промышленной эксплуатации. Требования Опыт работы в области DS от 3-х лет Знание Python и SQL Знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек (numpy, pandas, pytorch, LightGBM) Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.) Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.