Выбрать страницу

Data Scientist/Data Analyst (команда Цифровой Двойник)

зарплата не указана
Дата обновления: 31.07.2025, 23:51
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва

Должностные обязанности

Команда Сбера расширяется, поэтому мы в поиске DS/DA на проект Цифровой Двойник в блок B2C. Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.Обязанности Разрабатывать модели – и классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги), и нейронки с транформерами. Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру Разрабатывать AI-агентов, которые помогают автоматизировать процессы и генерировать рекомендации автономно, внедрять LLM решения Анализ эффективности продуктов, проведение исследований по влиянию изменений на метрики эффективности Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы. Требования Высшее образование Уверенные знания классических ML подходов Уверенные знания классических подходов и современных (deep learning) моделей в области NLP Опыт программирования на Python (по умолчанию scikit-learn, numpy, scipy, pandas) Опыт разработки DL-моделей (Tensorflow / PyTorch), работы с эмбеддингами w2v, fastText, ELMO Опыт разработки моделей на архитектуре Transformers/BERT Знание теории вероятностей, математической статистики, эконометрики, понимание принципов A/B-тестирования Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: не указано

Квалификации

Образование: не указано

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо