Выбрать страницу

Senior CLTV Analyst / Аналитик данных

зарплата не указана
Дата обновления: 30.07.2025, 14:00
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РДВ-СОФТ"
Центральный федеральный округ,Москва

Должностные обязанности

Мы команда, которая разрабатывает модели прогнозирования Customer Lifetime Value (CLTV) для физических лиц. Наша цель — глубокая аналитика клиентских данных, выявление ключевых факторов, влияющих на LTV, и внедрение data-driven решений для роста бизнеса. Мы ищем человека для создания автоматизированной системы факторного анализа
· Умение визуализировать данные, хорошая насмотренность в области визуализации
Условия
· Работу в сильной Data -команде с сложными и интересными задачами
· Возможность влиять на ключевые бизнес-решения через data-driven подход
· Конкурентную зарплату
Как откликнуться:
Присылайте резюме и примеры проектов (GitHub, Kaggle, кейсы) с пометкой "Senior CLTV Analyst".
Готовы обсуждать детали и рассказывать о проекте больше!Чем предстоит заниматься: руководить продуктом “Факторный анализ”
Проводить факторный анализ влияния клиентских параметров (продуктовый профиль, поведение, транзакции и др.) на CLTV
Разрабатывать систему управляющих параметров для контроля изменений
Разрабатывать и внедрять методики тестирования и продуктовые предложения для проверки гипотез о ключевых драйверах LTV
Автоматизировать процессы анализа и отчетности (Python, SQL, BI-инструменты).
Тесно взаимодействовать с Data Scientists и Product-менеджерами продуктовых и сегментных команд Банка Будет преимуществом: опыт в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
Знание методов cohort analysis, uplift modeling
Опыт работы с ML-моделями
Мы ждем от тебя: опыт построения автоматизированных отчетов и дашбордов для больших систем 500+ параметров
Опыт в клиентской-аналитике, predictive modeling, A/B-тестировании
Сильные навыки в Python (Pandas, NumPy, SciPy, StatsModels, Scikit-learn).
Глубокое понимание статистики (регрессии, ANOVA, кластеризация, feature importance)
Опыт работы с большими данными (SQL, Spark, Hadoop, GreenPlum).
Умение визуализировать данные, хорошая насмотренность в области визуализации
Умение использовать нейросети в повседневной работе
Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредитованию, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Корпоративная пенсионная программа

Требования к кандидату

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 5

Квалификации

Образование: Общее образование
Опыт работы (лет): 5

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбер
Контактное лицо