Middle Data Analyst (команда "Physical.Mass")

Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача —помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.Обязанности Анализ эффективности продуктов, проведение исследований по влиянию изменений на метрики эффективности

Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям

Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы

Разведочный анализ данных совместно с командами DS; проверка гипотез на данных; определение приоритетных направлений для исследований

Создание проверок качества данных и требований для систем источников.

Требования Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)

Опыт работы в Python (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)

Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами

Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты

Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)

Навыки анализа большого массива данных. Будет плюсом: Опыт работы в BI инструемнтами (Tableau, Qlik и др.)

Опыт работы с Hadoop, Spark.

Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Формат работы - офис

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.