Middle Data Scientist (команда "Physical.Mass")

Команда Персонализации премиальных каналов банка (департамент данных и рекомендательных систем B2C) в поисках Data Scientist с опытом разработки и промышленного внедрения моделей машинного обучения.

Команда занимается формированием и доставкой в сеть отделений банка в режиме онлайн наиболее релевантных для клиента предложений. Результаты работы команды осязаемы – их видят большинство клиентов во время визита в отделение.Обязанности Разрабатывать модели – и классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги), и нейронки с транформерами

Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру

Разрабатывать AI-агентов, которые помогают автоматизировать процессы и генерировать рекомендации автономно, внедрять LLM решения

Анализировать исходные и размеченные данные, вырабатывать рекомендации по их пополнению и улучшению

Писать скрипты пред- и пост-обработки данных и выводов моделей

Участвовать в выводе моделей в production и их поддержке

Исследовать и проводить эксперименты по созданию новых методов

Фиче-инженирить и креативить с выбором таргета.

Требования Математическая статистика, линейная алгебра и прочая математика

Навыки преобразования бизнес-требований в аналитические модели

Знания в области Data Mining, Machine Learning структурированных и неструктурированных данных

Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ML моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация

Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy, scipy, sklearn, XGBoost, CatBoost)

Опыт работы с реляционными БД

Практическое знание PySpark, Hadoop, Hive

Git, Jira, Confluence, etc. – на уровне привычной работы.

Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Формат работы - офис

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера