ML инженер

Команда ML Инфраструктура, Корпоративно-инвестиционного блока ищет специалистов LLMOps/MLOps. Мы создаем Цифровой двойник корпоративного клиента. На основе имеющихся данных, знаний экспертов и исследователей данных создаем комплексную модель клиента, которая позволит ответить на вопрос: как то, или иное обстоятельство или решение повлияет на различные показатели клиента.Обязанности разработка ИИ-агентов и workflow на основе LLM вывод в промышленный контур ИИ-агентов и LLM-workflow вывод в промышленный контур ETL- пайплайнов и компонентов для RAG, в том числе на основе text2sql вывод в пром онлайн моделей (docker, FastAPI) организация тестирования ИИ-агентов и workflow на основе LLM. Требования знание Python и библиотек анализа данных, библиотек LanGraph/LangChain опыт создания приложений на основе LLM, RAG навыки работы с инструментами контейнеризации (docker, основы k8s) знание SQL и основ работы с данными опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества знания в области машинного обучения и анализа данных. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. знание специфики банковской предметной области и опыт работы с большими данными (Spark/Pyspark, Trino, Greenplum и другие). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.