TechLead команды (AI данные)

Цель создания продукта - построение международного стратегического проводника для компании, который будет обладать способностью анализировать и оценивать для компании важность международных событий, проводить оценку влияния на международную стратегию и анализировать потенциальные ниши на международных рынках для компании, с учетом знаний в области геополитики, геоэкономики, международной стратегии, стратегии компании и его ДЗО. Для реализации платформы создается модуль для автоматического сбора данных из различных источников: новостные сайты, агрегаторы данных, неструктурированные источники и подготовка данных для последующей обработки с использованием ИИ технологий.Обязанности TechLead должен быть универсальным специалистом с глубокими техническими знаниями, сильными лидерскими качествами и опытом управления сложными проектами. Вы должны уметь работать на стыке бизнеса и технологий, обеспечивая эффективную реализацию задач и внедрение инноваций, включая ИИ-решения.Требования 1. лидерство и управление командой: опыт управления командой разработчиков (бэкенд, фронтенд, DevOps, Дата-аналитии, Дата-инженерв) навыки определения приоритетов задач и распределения ресурсов умение формализовать бизнес-задачи в технические задачи для команды организация процессов трекинга задач навыки процессного управления, включая управление потоками данных и ETL-процессами 2. технические навыки: бэкенд-разработка: глубокое знание Python и его экосистемы (Django, Flask, FastAPI, SQLAlchemy и др.) опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Milvus, S3). знание SQL понимание REST API, SSE, WS, микросервисной архитектуры фронтенд-разработка: знание React.js и его экосистемы (Redux, React Router, Next.js, TS) опыт работы с современными фронтенд-инструментами (Webpack, NPM) DevOps: опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity) знание контейнеризации (Docker, K8S) управление облачными платформами (Cloud.ru, AWS, GCP) настройка мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki) работа с Git: управление GitFlow, решение мердж-конфликтов организация работы с кодом (code review, ветвление, релизные стратегии) релизное управление и поддержка: организация релизного процесса (тестирование, staging, production) поддержка демо-контура и вывод обновлений пользователям обеспечение стабильности и производительности продакшн-окружения навыки саппорта и оперативного решения инцидентов 3. работа с ИИ-моделями и агентами: опыт создания и внедрения ИИ-агентов навыки ресерча и адаптации ИИ-моделей (GPT, Llama, Gemma) умение интегрировать ИИ-решения в существующие системы понимание процессов обучения, валидации и тестирования моделей (MLFlow) 4. архитектура и координация ИТ-ландшафта: опыт проектирования архитектуры сложных систем умение координировать работу между командами (бэкенд, фронтенд, DevOps, Дата-аналитики, Дата-инженеры) навыки формализации бизнес-требований в технические спецификации разработка модели данных (ERP) управление витринами данных и ETL-процессами (Apache Airflow, SMD) 5. управление данными: опыт работы с ETL-процессами и витринами данных навыки интеграции данных из различных источников (включая данные из Белоруссии) понимание принципов работы с большими данными (Big Data) дополнительные требования: опыт работы с Agile/Scrum/Kanban методологиями знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации и общения с зарубежными коллегами готовность к постоянному обучению и внедрению новых технологий. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.