Аналитик данных (Экосистема юр.лиц)

Команда занимается развитием направления продаж продуктов экосистемы юридических лиц и интеграцией финансовых сервисов в продукты экосистемы.Обязанности Анализ имеющихся данных и данных, доступных для получения, на предмет их использования для решения задач Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных Выявление узких мест и рефакторинг текущих процессов. Оперативное устранение багов и поддержание SLA обновлений/расчетов на плановом уровне Участие в тестировании и сопровождении внедренного функционала Участие в развитии ML инструментов, инфраструктуры и тех стека Банка Сбор и вывод витрин, работа с большими данными Анализ результатов A/B-тестов. Требования Опыт работы по направлению Data Engineer / Data Analyst от 2-х лет Умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию Знание Python ML стека (pandas/matplotlib /sklearn). Высокие знания SQL, опыт оптимизации сложных запросов Знание теории вероятностей, математической статистики, эконометрики, понимание принципов A/B-тестирования Опыт работы с ETL-инструментами, в частности AirFlow, настройка и администрирование пайплайнов. Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовский) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера