Продуктовый лидер направления «Цифровой аватар процессов»

«Цифровой аватар процессов» – это стратегическая инициатива по цифровой трансформации операционной эффективности. Проект находится на этапе масштабирования: базовая версия платформы уже существует, и сейчас требуется пересмотр и укрепление видения продукта, чтобы обеспечить широкое внедрение и максимальный эффект во всем банке. Проект сосредоточен на ключевых бизнес-процессах крупнейшего холдинга страны: сложность и масштаб операций предоставляют значительные возможности для улучшений. Обязанности: Стратегия и метрики: Разработка и реализация стратегии развития платформы; постановка четких целевых метрик (OKR/KPI) и контроль их достижения. Управление продуктом: Руководство развитием цифровой платформы от концепции до внедрения. Приоритизация функционала, обеспечение интеграции данных по процессам, запуск встроенных AI-решений для анализа и оптимизации. Лидерство команды: Управление четырьмя кросс-функциональными командами (в сумме ~28 человек: бизнес-эксперты по процессам, разработчики, аналитики/инженеры данных, дата-сайентисты) для достижения целей продукта. Взаимодействие со стейкхолдерами: Выстраивание партнерских отношений с бизнеснаправлениями и лидерами продуктовых команд. Вовлечение их в использование платформы и внедрение культуры постоянного совершенствования процессов. Изменения и масштабирование: Обеспечение масштабирования решения на уровень всего банка. Управление изменениями и преодоление сопротивления: формирование убедительной ценности платформы для всех участников процессов. Требования: Опыт трансформаций: Успешный опыт лидирования масштабных проектов по трансформации бизнеса или повышению операционной эффективности (консалтинг, Lean/ Six Sigma инициативы либо внутренние программы изменений). Продуктовое мышление: Навыки стратегического управления цифровым продуктом – от проработки видения и roadmap до вывода решений в эксплуатацию. Понимание Agile подходов и жизненного цикла разработки ПО. Управление командами: Опыт руководства межфункциональными командами, включающими IT-разработчиков, аналитиков данных, Data Science-специалистов. Способность мотивировать и развивать экспертов разных профилей. Аналитика и AI: Понимание современных инструментов анализа данных и AI/ML (не обязательно глубокая техническая экспертиза, но способность разбираться в выводах аналитиков и видеть потенциал их применения для улучшения процессов). Стейкхолдер-менеджмент: Выдающиеся навыки коммуникации и управления изменениями – умение договариваться с топ-менеджерами, презентовать идеи, добиваться поддержки инициатив и вести за собой людей в условиях изменений. Условия: Комфортный офис в центре Москвы. Формат работы - полный офис. Уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции. Программа адаптации и помощь руководителя на старте. ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии.