Senior NLP Engineer MARS

МАРС (Мультиагентная Атакующая Роевая Сеть) — экспериментальная архитектура распределённой мультиагентной системы на базе LLM. Она объединяет интеллектуальных агентов, способных к коллективному планированию, принятию решений и атакующим действиям в условиях неопределённости. Проект включает разработку устойчивой архитектуры, специализированных агентов и поддержку различных LLM — как облачных, так и on-premise. Обязанности Анализ актуальных академических статей (LLM, RL, мультиагентные системы в cybersecurity) Проектирование и прототипирование мультиагентных систем в том числе с MCTS-планированием Быстрая генерация и проверка ML-гипотез: prompt-engineering, RAG (включая графовый), fine-tuning, RLHF Локальное развёртывание open‑source LLM, quantization, LoRA, p‑tuning Оптимизация инференса: batching, ONNX, GPU/CPU ускорение Сбор, очистка и подготовка данных для finetune и continuous learning Требования Высшее техническое образование Отличные навыки Python, опыт работы с PyTorch, transformers Глубокие знания DL/NLP/Classic ML, RL; опыт работы с агентами/MAS Опыт fine‑tuning (LoRA, p‑tuning) Опыт развертывания LLM моделей (vLLM, ollama), quantization, ускорения инференса Практика построения RAG‑pipeline, graph‑RAG Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях Будет плюсом: Реальный опыт внедрения LLM‑решений в бизнес/продукт (особенно в области Cybersecurity) Опыт написания научных статей, наличие публикаций Опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналогах), CTF Условия ДМС с первого дня, cпециальные условия страхования для ближайших родственников Льготные условия кредитования, ипотеки Cпортзал (фитнес, йога, кроссфит) Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) IT-конференций Работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба всей страны Высокие премии по итогам успешной работы