Delivery Data Manager (Менеджер данных)

Мы — команда, разрабатывающая сервисы для платформы внутренней безопасности и решения на основе искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности производственных процессов, выявление внутренних угроз и предотвращение мошеннических действий в организациях. Рассматриваем кандидатов с высокой самоорганизацией и автономностью на роль Delivery Lead направления работы с данными. Приоритет специалистам с навыками Data Engineer и Data Analyst. Наша компания предлагает возможности профессионального роста и развития компетенций как в области инженерии данных, так и анализа больших объемов информации. Вы будете сотрудничать с командой экспертов в сфере информационных технологий и аналитики, реализуя проекты высокой сложности в области внутренней безопасности.Обязанности • Анализ структур данных в разных источниках, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач • Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, GreenPlum, Hadoop) • Проектирование и создание аналитических витрин данных • Подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения • Обеспечение мониторинга и оптимизации рабочих процессов обработки и загрузки данных • Организация процесса контроля качества данных и автоматизация проверок качества данных • Организация инфраструктуры сервисов для эффективной обработки больших объемов данных • Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными • Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.Требования Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика Хорошее знание SQL (все виды JOIN, подзапросы, производительность запросов) Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, PostrgeSQL, GreenPlum) и технологическим стеком Hadoop (HDFS, Hive), Apache Spark Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) Опыт работы и взаимодействия со #SberData от 1 года в части организации работы с данными в периметре КАП (ПКАП) Опыт организации процессов работы с данными (загрузка, обработка, аналитика) в качестве Delivery Lead. Дополнительные ожидания: Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DS, Python-разработчик) Продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов Навыки работы с DML, DDL в PostgreSQL Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом: Начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data science; Базовые знания банковской сферы; Опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban). Условия Рабочее место в современном офисе, с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы. График работы: офис пн-пт Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка. Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.