System Analyst

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству на базе технологий BigData с набором аналитических инструментов для многомерного изучения объектов и включающую в себя инструменты собственной разработки для: · Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) · Анализа локаций, построения маршрутов передвижений и тепловых карт в рамках проведения геоаналитики · Формирования и оценки профилей · Управления кейсами и событиями, в рамках проведения расследований фактов мошенничества · Прикладных специализированных бизнес сервисов Наш продукт, как часть направления антифрод, признан одним из лучших в мире: · Gold Winner 2021 in IPMA Global Project Excellence Awards in Large-Sized projects.. · 17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners. Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System Проект Аналитическая платформа Puzzle Analytics удостоен: · Звания лауреата Ежегодной международной премии журнала «Банковское дело» в области экономики и финансов имени П.А. Столыпина 2023 за внедрение/разработку отечественных цифровых технологий · Премии ComNews Awards. Лучшие решения для цифровой экономики 2023, как Лучшее цифровое решение для противодействия хищению денежных средств клиентов банка Инженеры нашего продукта развивают направления: · Big Data - Hadoop, Scala, Spark, Casandra, Elasticsearch · Backend - Scala, Akka, Zio, Openshift, PostgreSQL · Fronted - React, JavaScript, Typescript, UI/UX design · DevOps – OpenShift, BitBucket, docker, Ansible Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Мы наращиваем команду, чтобы внедрять уникальные сервисы и инструменты, направленные на решение важнейших социальных задач, и ищем профессионала своего дела, который проникнется нашими идеями и целями: · реализация уникальных сервисов и инструментов противодействия мошенникам · решение нетривиальных аналитических задач · расширение кругозора, разработка новых решений и выход за периметр типовых задачЧем необходимо заниматься: проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI участие в полном цикле разработки и внедрения Что ждем от кандидата: умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Будет плюсом: понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, prompt engineering и др.) понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке опыт программирования на любом языке и способность анализировать код владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka) опыт работы с key-value хранилищами noSQL: Redis, Tarantool, Elasticsearch, Cassandra Что мы предлагаем: ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеро вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера