Стажер DS (Кредитные продукты и процессы)

Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога». Сервис позволяет оптимизировать длительную ручную работу залогового эксперта до нескольких кликов мышью. Работа инструмента основывается как на стандартных алгоритмах, так и ML-моделях, которые и планируется развивать для улучшения качества оценки и покрытия еще большего количества активов. Обязанности Разрабатывать модели – классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги) Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру Анализировать исходные и размеченные данные и вырабатывать рекомендации по их пополнению и улучшению Писать скрипты пред- и пост- обработки данных и выводов моделей Участвовать в выводе моделей в production и их поддержки Исследовать и проводить эксперименты по созданию новых методов Фиче-инженирить и креативить с выбором таргета. Требования Готовность работать не менее 30 часов Знания в области Data Mining, Machine Learning структурированных и неструктурированных данных Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ML моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy, scipy, sklearn, XGBoost, CatBoost) Опыт работы с реляционными БД. Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Банка Дружный и высококвалифицированный коллектив Возможность профессионального развития и обучения новым технологиям Современные рабочие места и программное обеспечение Бесплатный фитнес-зал.