Выбрать страницу

Data Scientist (ИИ-агенты в Рисках/Антифрод)

зарплата не указана
Дата обновления: 16.07.2025, 18:47
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Варшавское шоссе 9с1Б

Должностные обязанности

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для корпоративных клиентов на современном технологическом стеке. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов курировать работу стажеров и младших специалистов. Требования высшее образование в области технических / физико-математических наук опыт разработки моделей машинного обучения и успешная реализации кросс-функциональных проектов знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc. навыки работы с базами данных, SQL, PySpark опыт разработки AI-решений как преимущество высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент. Условия комфортный современный офис рядом с м.Тульская годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования к кандидату

Образование: не указано

Квалификации

Образование: не указано

Условия

Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full

Контактное лицо компании

Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо