Выбрать страницу

Computer Vision Engineer (AI & Football Analytics)

зарплата не указана
Дата обновления: 16.07.2025, 14:00
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РДВ-СОФТ"
Центральный федеральный округ,Москва

Должностные обязанности

Мы - технологическая команда создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наш продукт «ИИ для футбола» направлен на глубокую аналитику матчей, определение перспективных игроков и совершенствование стратегий. Мы ищем опытных специалистов в области компьютерного зрения для участия в разработке и масштабировании наших решений. Обязанности Разработка и оптимизация моделей компьютерного зрения для детекции, классификации и трекинга игроков и мяча на видеопотоках. Применение современных алгоритмов глубокого обучения для анализа положения и поведения игроков на поле. Руководство процессами обработки данных, включая предобработку видеопотоков, разметку и создание датасетов. Построение систем реального времени для анализа матчей и выдачи аналитики в режиме live. Исследование и внедрение новых технологий и методов в области компьютерного зрения и анализа видеоданных. Наставничество младших специалистов, участие в ревью кода и технической экспертизе решений. Взаимодействие с футбольными аналитиками и другими командами для интеграции новых функций в продукт. Требования Высшее образование в области прикладной математики, физики, информатики или смежных направлений Опыт работы от 3-5 лет в области компьютерного зрения и глубокого обучения Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, детекции, трекинга, reidentification. Практический опыт работы с маленькими объектами: детекция и трекинг. Практический опыт работы с видеоданными: трекинг объектов, оценка поз, вычисление параметров камеры, обработка больших объемов данных. Навыки оптимизации моделей для работы в условиях ограниченных ресурсов (low-latency, edge devices), а также опыт в ускорении моделей и их конвертации. Умение разрабатывать производственный код на Python; PyTorch - наш основной фреймворк. Интерес к футболу, понимание специфики аналитики в спорте будет плюсом. Примеры задач Разработка систем реального времени для детекции игроков и мяча на поле. Создание моделей для предсказания игровых действий (пас, удар, передвижение). Оптимизация моделей для работы на edge-устройствах с минимальной задержкой. Анализ и обработка данных для прогнозирования активности игроков и определения их эффективности. Условия Работа в одном из крупнейших центров ИИ -ООО «Салют для бизнеса», Москва - удаленная работа Конкурентоспособная заработная плата, обсуждается индивидуально. Срочный трудовой договор до 31.12.2025 Работа в мультидисциплинарной команде, доступ к современным ресурсам и технологиям. Участие в проектах, которые меняют подход к футбольной аналитике.

Требования к кандидату

Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы (лет): 5

Квалификации

Образование: Высшее образование — бакалавриат
Опыт работы (лет): 5

Условия

Тип занятости: Дистанционная (удаленная) работа
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
дистанционная (удаленная) работа
full

Контактное лицо компании

HR-команда Сбера
Контактное лицо