ML-инженер (Звуковая модальность GigaChat)
зарплата не указана
Дата обновления: 16.07.2025, 18:55
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Кутузовский проспект 32
Должностные обязанности
Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели. Направления задач нашей команды: звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций. Задачи подготовка данных для обучения и тестирования моделей поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных предобработка, фильтрация и сегментация данных выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта. Для нас важно опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async) опыт работы над улучшением качества моделей базовое знание статистики. Будет плюсом обучение в ШАД опыт с краудсорсингом опыт работы с моделями распознавания речи/LLM. Мы предлагаем: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо