Data Scientist (Центр модельных рисков КИБ)

В ПАО Сбербанк, в Управлении модельным риском, в Центре модельных рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия Data Scientist. Управление модельным риском Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками типов моделей машинного обучения, применяющихся в Банке. Сотрудники Управления участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям. Сотрудники Центра модельных рисков КИБ работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML, а также с применением нейросетевых алгоритмов (в том числе графовых). Основная задача-оценка модельного риска в процессах, используемых в корпоративно-инвестиционном бизнесе Банка. Обязанности анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели независимая проверка модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей оценка импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python) разработка методик оценки модельного риска для новых класс задач (например, LLM) исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов. Требования знание ML/DL и статистического анализа понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов ML\DL (классический ML, CNN, RNN, Transformer, RL, RecSys, LLM и т.д.) владение Python и основных библиотек анализа данных; знание SQL и навыки работы с базами данных; приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.