AI Tech Lead (LLM)

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству на базе технологий BigData с набором аналитических инструментов для многомерного изучения объектов и включающую в себя инструменты собственной разработки для: · Построения графа связей (инструмент анализа объектов и их свойств, а также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик, применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) · Геопространственой аналитики: инструменты графической визуализации особенностей географических локаций, их оценок в различных контекстах, сравнения и сопоставления в различных временных интервалах, построения маршрутов и тепловых карт · Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений, обработки внутренних событий, присвоения итоговых резолюций по результатам рассмотрения кейсов и выявления новых поведенческих схем · Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структуройЧем предстоит заниматься: развивать направление мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации разрабатывать и внедрять решения на базе AI-агентов, CoPilot-интерфейсов и AI-ассистентов для повышения продуктивности пользователей развивать бэкенд-сервисы на основе LLM (помощники, повышающие операционную эффективность пользователей продукта) интегрировать фреймворки для агентных систем в существующие продукты участвовать в редизайне процессов/продуктов с точки зрения трансформации в мультиагентные решения Что ждем от кандидата: опыт управления проектами/продуктами в области AI, аналитики данных, разработки сложных IT-решений опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps опыт работы с LLM: промптинг, прикладное использование, RAG хорошее понимание современных AI/ML технологий, GenAI и принципов работы и бизнес-ценности AI-агентов, опыт проектирования AI-агентов понимание бизнес-целей, метрик и умение оценивать эффект от внедрения AI Будет плюсом: понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, prompt engineering и др.) знание современных фреймворков для работы с AI (LangChain, GigaChain, LlamaIndex, DSPy и т. д.) знание Rust/java/scala для высокопроизводительных вычислений Что мы предлагаем: ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеро вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера