Data Scientist страхования и инвестиционного бизнеса

Мы приглашаем в нашу команду талантливого специалиста, заинтересованного в развитии карьерных перспектив и повышении эффективности нашей деятельности. Вам предстоит заниматься разработкой и исследованием статистических и машинно-обучаемых моделей для прогнозирования рисков и доходностей в сфере страхового и инвестиционного бизнеса. Вы будете взаимодействовать с различными специалистами компании и активно влиять на качество принимаемых решений.Обязанности Участие в разработке и тестировании статистических и машинно-обучаемых моделей для прогнозирования рисков и доходностей в страховом и инвестиционном бизнесе;

Идентификация и сбор необходимых данных для моделей из различных источников; взаимодействие с разработчиками моделей и валидаторами;

Внедрение лучших практик и стандартов в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов;

Проектирование аналитических витрин данных; участие во внедрении AI-моделей; взаимодействие с data-инженерами;

Консультирование внутренних потребителей по вопросам поиска, обработки и интерпретации данных.

Требования Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления, оптимизация производительности);

Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL) и BI-инструментом;

Знание Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg, PySpark);

Развитое алгоритмическое и аналитическое мышление;

Опыт подготовки бизнес-требований и работы с системами управления проектами (Jira или др.);

Умение валидировать исследовательские гипотезы;

Понимание и желательно практический опыт построения ML-моделей;

Коммуникабельность.

Условия Современный офис в Москве (метро Белорусская, метро Кутузовская);

Гибридный формат работы;

Льготные ипотечные условия кредитования;

Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров (Okko, СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и другие);

ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

Корпоративная пенсионная программа; детский отдых и подарки за счет компании;

Обучение за счет компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте