Data Scientist (блок "В2С")
зарплата не указана
Дата обновления: 15.07.2025, 13:24
Общество с ограниченной ответственностью "Хэдхантер"
Город Москва
Должностные обязанности
Мы — активно развиваем новое направление монетизации данных. Наша цель — максимально эффективно использовать данные для создания новых продуктов и улучшения клиентского опыта. Мы работаем с передовыми технологиями и решаем сложные, нетривиальные задачи.Обязанности Разрабатывать и внедрять решения в области ML для задач нового направления монетизации данных. Решать задачи мэтчинга данных, построения графов и анализа связей. Взаимодействовать с командами аналитиков, инженеров данных и продуктовых менеджеров для поиска новых возможностей монетизации. Оптимизировать существующие модели и искать инновационные подходы для повышения их эффективности. Требования Глубокие знания и практический опыт в машинном обучении (supervised и unsupervised методы), а также нейронных сетях. Уверенные навыки программирования на Python. Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы пишем на PyTorch). Опыт работы с большими объемами данных и системами распределенных вычислений (Spark/Hadoop). Умение решать нетривиальные задачи, предлагать и обосновывать оптимальные решения Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Офисный формат работы Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: не указано
Квалификации
Образование: не указано
Условия
Тип занятости: Полная занятость
График работы: FULL
Количество рабочих мест: 1
полная занятость
full
Контактное лицо компании
Команда рекрутмента Сбера
Контактное лицо